【智慧城市】騰訊：令零售業更蓬勃 解決社會問題

　　騰訊(00700)國際業務部總經理譚樂文出席「香港智慧城市峰會暨智慧城市大獎2018」時指出，智能科技可能使零售行業發展更蓬勃，亦可解決社會問題例如尋找失蹤兒童。

對於智能支付發展，譚樂文認為，除了是交易現金流，亦是資訊流 (Kenji攝)

騰訊：令零售業更蓬勃 解決社會問題如尋找失蹤兒童

　　譚樂文提出，科技發展可提升生活質素、令使用成本下降同時有效地連繫民眾。當中對零售業挑戰很大。由於租金上升、網購發展速度快，令不少零售業出現衰落。利用新科技可提供不同渠道接觸客人，數據分析亦可讓商戶了解顧客需要。

　　他提出了時裝品牌YSL早前的推廣活動為例，為了控制人流初次推出在互聯網上載照片登記，而當中有七成香港顧客願意嘗試。他表示，現時消費模式轉變，不少顧客願意嶄新的顧客體驗。

　　對於智能支付發展，譚樂文認為，除了是交易現金流，亦是資訊流。「以往支付貨幣交易完結，顧客與商戶的關係就此完結。若果以電子貨幣交易，商戶可掌握顧客的資料，長遠成為良好溝通渠道。」

　　現時不少保險業也嘗試利用微信支付作報銷，由此減省大量時間及人力資源。而內地的Jack & Jones亦初嘗試用人臉識別智能技術，提供更貼合顧客需要的服務。他亦提出了智能交通及智能生活，利用科技能夠有效管理交通流量，令生活更完善。

　　對於內地市場有失蹤兒童，譚樂文表示，利用人像識別功能的QQ Alert，能夠將兒童的照片用科技預測他不同年紀的外貌，至今已協助尋找超過200名失蹤兒童。

譚樂文：港府推動發展智慧城市態度謹慎

　　譚樂文出席香港智慧城市峰會後，接受經濟通訪問時表示，港府推動發展智慧城市的態度謹慎。

　　譚樂文表示，一直與香港政府有溝通，亦樂意與不同公營機構合作。他指，政府在發展智慧城市上一直加大力度，其中以電子支付為甚，亦有諮詢業界意見，認為政府態度謹慎。

　　譚樂文稱，每個地區發展科技的進程不一，香港在發展智慧城市上並非緩慢，而是因歷史遺留而來的結構根深蒂固，所以需要一些時間改變。他續指，香港雖然身處較後的位置，但可以學習此前累積的經驗和教訓，或會發展得更好。

　　談及微信支付在港發展的情況，譚樂文表示，電子支付是智慧生活的重要一環，騰訊欲推動整個生態環境發展，令用戶及商戶更便利的同時，希望可以加強商戶與用戶間的連接。

車品覺：政府要智能化 應建設部門與部門間數據通道

　　紅杉中國基金專家合夥人車品覺表示，成為智能慧城市需要由政府打通數據通道，「要有Smart City（智慧城市）就要有Smart Government（有智慧的政府）。」

　　政府亦應建設部門與部門之間的數據通道，如果政府在此方面做得不好會成為一個災難。因為資訊發達，收集數據將變得更複雜。加上歐盟通用資料保護規則（GDPR）的實施，資料運用多了限制令其成本大增。

　　他續稱，數據（Data）在人工智慧中只是編碼（Coding），需要處理後才能使用。因此他認為，未來政府應集中發展數據渠道，令數據集中分析成本下降。現時香港不是沒有此方面人才，而是沒有此項目，「人才是跟著Project（項目）走。」

　　另外，車品覺表示，現時可發展數據自主化。以往數據驅動（Data Driven）是指用數據去幫助人們作出抉擇，但現今出現了變化，「現時我們要考慮能否將決策變得自動化（Automation）？另一個是，我們能否將決策變得自主化（Autonomy）？」自主化即指推動數據時，數據亦會自動調節，如自動汽車，令數據運用更有效。

　　他補充，智慧城市要用新技術保護數據，例如如何將敏感數據去除敏感再進行分析。對於發展數據運用，他提出了三點要處理：可測量（Measurable）、可依靠（Reliable）及可量化（Scalable）。

車品覺表示，成為智能慧城市需要由政府打通數據通道 (Kenji攝)

港府發展智慧城市時應加快數據收集

　　車品覺出席香港智慧城市峰會後接受《經濟通》訪問時表示，現在是港府發展智慧城市「最好的時候，最壞的時候」。

　　車品覺表示，企業以往發展大數據時，政府的參與度並不高，其角色只是監督企業的發展狀況。不過，現時的情況有所不同，因為由政府推動智慧城市開始，它慢慢成為大數據及人工智能的玩家。

　　他解釋，政府認為應該多利用大數據來推動政務應用，「而有應用就有數據，成個智慧城市係個大應用，而大應用會產生大量數據」，該些數據將為政策所有，政府這次成為大數據的「龍頭」，各地政府應該思考自己的大數據策略。

數據法規將更趨嚴格

　　車品覺指，不要單說港府在發展智慧城市上落後，而應要知道落後甚麼，「輸身位唔緊要，最重要是幾時醒」。他引用狄更斯小說名句「這是最好的時代，這是最壞的時代」指出，現時為香港發展智慧城市的好時機，因可吸收前人的經驗，但最怕的是重蹈覆轍。他續指，港府應在數據部分加快，須在收集數據時將其清洗、培育及標準化，以免「數」到用時方恨少。　　

　　另外，由歐盟提出的私隱條例《一般資料保護規例》（GDPR）上月正式實施。車品覺認為，未來在數據方面的法規肯定會有更嚴厲的趨勢，但不會無止境嚴厲下去。他解釋，政府在初期時不太了解數據，但現時認為數據為重要資產，又涉及國家安全及保護後，因此開始重視數據。

撰文：採訪組

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