《富泰有方》AI涵蓋自動系統(例如自導機械人)、機器學習(基於龐大數據量的算法圖
形識別)、標籤學習(使用圖片加快圖形識別)和深度學習(例如使用神經網絡推導結論,包括
基於較小的樣本)。結合對AI的使用,機器如今已能夠識別語言和圖像,回覆口頭和書面詢問
,成為如象棋和圍棋等博弈的大師,並且能夠在複雜和不斷變化的路徑中來去自如。
儘管AI何時首次「被發明」仍存在大量的爭議,但毋庸置疑的是,AI如今已相當成熟和
先進,常被應用於生活各方面,其中包括:
*電商匹配消費者與商品和服務(定向營銷)
*語音識別助手,例如亞馬遜的Alexa或蘋果的Siri
*詐騙監測,以個人金融為主
*過濾電子郵件和其他應用中的垃圾郵件
*人臉識別(例如通過人臉識別取代密碼,以啟用智能手機、平板或電腦)
*用於汽車的導航應用
*醫療健康、倉管及建築業的機械人應用
*診斷分析,例如放射學
*自動(無人駕駛)汽車和汽車安全功能(例如自動制動)的發展
*文件起草(例如市場營銷文件)
*人工智能和創新經濟
經濟學家早已洞悉,生活水平的持續提高將要求不斷地創新,可幫助持續提升生產效率。縱
觀人類歷史,創新可分為人力資本(人類專業知識)或實物資本(更好的工具,從而更有效執行
任務)的改良。
然而,AI卻不符合這些分類。AI能否提升人類的知識、技能或智力,或能否為勞動者提
供更好的工具提升效率仍有待商榷。相反,AI將取而代之。換言之,傳統創新可提高現有勞動
者的效率,使他們「更聰明」,為他們提供增加產出的工具,或以更高效的機器代勞。
但並非所有前期創新均可取代人力。例如,印刷和後期出現的互聯網可提升勞動者的技能與
知識,從而提高效率。因此,從經濟學的角度上看,其中一個最大的問題在於AI在生產中是傾
向於補充,還是取代人類。
*如何投資AI*
創新通常引發財富發生快速的巨變:石油業的洛克菲勒、汽車業的福特、個人電腦的蓋茨,
以及社交媒體的朱克伯格。另一方面,一些曾經一度家喻戶曉、備受華爾街青睞的名字,隨後則
泯然眾人,成為電腦、互聯網和社交媒體時代被淘汰的一員。
我們汲取的教訓是,顛覆性創新既可為人創造財富,也可使人一貧似水,要及時區分兩者幾
近不可能。我們建議投資者在該行業分散投資,捕捉AI主題的潛在收益,避免把時間浪費在區
分之上。
與此同時,投資者需要更深入地了解廣泛的主題如何可應用於選股,如何創造額外的收益潛
力,因為這些主題通常難以衡量。主題投資為宏觀決策留有一定的空間。與傳統的主動型管理相
比,深諳主題投資或許能夠賺取更高的利潤。《富蘭克林鄧普頓投資香港聯席主管 黃德泰》
*《經濟通》所刊的署名及╱或不署名文章,相關內容屬作者個人意見,並不代表《經濟通》立
場,《經濟通》所扮演的角色是提供一個自由言論平台。
《說說心理話》:講講常見年輕人理財問題!想「人有我有」?認可理財社工分享理財觀念小秘訣!► 即睇