- 美國和歐洲的僱主預計在未來 12 個月內，入門級與中階職位的招募率將大幅下降（22% 至 64%）
- 美國和歐洲的 45 歲以上的員工，有 15% 報告在工作中使用 AI —— 大部分均為自學，經常使用且看到好處
- 僱主本可從資深員工和 AI 工具的組合中受益，但正在錯失機會
華盛頓2024年10月10日 /美通社/ -- 來自全球就業非牟利機構 Generation 的新數據，揭示中年工作者在工作場所使用和體驗人工智能 (AI) 的趨勢。
報告「 Age-Proofing AI: Enabling an intergenerational workforce to benefit from AI」（AI 防老：讓跨世代的工作團隊從 AI 中獲益），在 Google.org 以及 The SCAN Foundation 的大力支持下得以完成。Generation 委託 YouGov 在法國、愛爾蘭、西班牙、英國和美國進行研究。調查包括來自 2,610 名 45 歲以上從事入門級和中級職位的員工，以及 1,488 名僱主的回應，並探討中年及較年長員工在 AI 於工作場所興起時，所面臨的挑戰和機會。
隨著招聘率下降，年齡偏見仍然普遍
美國和歐洲的僱主預測，對入門級和中級職位的招聘會大幅下降，預計在未來 12 個月內減少 22% 至 64%。這種收緊招聘，可能會對中年及較年長的候選人產生不利影響。
Generation 之前在 2021 年和 2023 年的研究表明 ，儘管有 89% 的僱主表示，中年及較年長員工的表現優於年輕的同儕，但仍然更喜歡年輕的候選人。
新調查發現，這種年齡歧視 (Ageism) 在需要使用 AI 的職務上更為明顯，僱主表示更偏好年輕的應徵者。在美國，90% 的招聘經理可能會考慮 35 歲以下的候選人擔任 AI 相關職位，而考慮 60 歲以上候選人的招聘經理只有 32%。在歐洲，差距幾乎同樣大，33% 的可能會考慮年齡較年長的候選人，而 86% 可能考慮年輕人群。
中年及較年長員工對 AI 的使用率偏低，低估了機會
在調查的人中，45 歲以上的員工有 15％ 報告，在工作中使用生成人工智能 (GenAI) 工具。大多數使用 AI 工具的人都是自學的「進階使用者」，就算不是每天使用，也是每星期多次使用，以進行各種活動。這些員工報告使用 AI 對工作的積極影響，超過半數的受訪者表示在品質、生產力和決策方面有所改善。很大的百分比表示，AI 使工作更加愉快，35% 的美國員工和 58% 的歐洲員工表示，使用 AI 工具讓其工作滿意度增加。
但是，AI 的使用率低，可能是對其增長潛力的低估。年長的員工，可能不需要太大地依賴 AI 來填補經驗差距，但其經驗和判斷，可能使他們能夠編寫更好的提示詞 (Prompt)，並更有效地解釋結果。
僱主仍在探索，哪些支援可以最有效地 獲得 AI 的好處
近一半的美國招聘經理 (47%) 和 29％ 的歐洲僱主，已開始為員工提供 AI 工具，其中許多人計劃在未來 12 個月內推出這些工具。超過 90% 的招聘主管，現在為使用 AI 的員工提供某種形式的培訓支援。這些支援的角色五花八門，只有大約 50% 的人表示提供正式培訓，而許多人提供的是自助服務或其他資源。
但是，僱主在確定那些支援最為有效，以及為員工縮小差異方面，仍有待改進。在我們的調查中，員工對 AI 的興趣迥然不同。在目前並無使用 AI 工具、45 歲以上的工人中，美國和歐洲分別有 24% 和 36% 的人表示有興趣學習使用。但另有四分之一的人持中立或不確定的態度，而美國和歐洲分別有近三分之一和 17% 的非使用者表示，對 AI 完全不感興趣。這種不感興趣與最近的研究一致，這些研究發現對於有經驗的員工而言，並不清楚如何將 AI 融入工作。
這差距表明，僱主需要將 AI 融入特定職位和經驗等級的使用案例，將 AI 結合中年及老年工作者的經驗與技能，以充分發揮 AI 的優勢。
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Generation 全球創始行政總裁 Mona Mourshed 博士表示：
「雖然 AI 有可能大幅改變工作任務和角色，但當其力量與人類專業知識合併時，AI 將會發揮最大的變革能力。這些數據強調了繼續對抗年齡歧視的重要性，並指出我們有機會在 AI 融入的工作場所採取更細緻的觀點，了解如何利用不同年齡和經驗水平的員工身上的獨特資產。」
The SCAN Foundation 是一間獨立公共慈善機構，致力於在家庭和社區的老年齡化方式引發大膽和公平的改變，其創新和投資副總裁 Anika Heavener 說：
「這項研究非常清楚地表明，AI 已經正在改變我們所知的工作；但同時，AI 的實施有可能加劇工作場所的年齡歧視。老年員工提供獨特的技能和經驗，僱主需要向其提供所需的培訓和支援，方能獲得 AI 的好處並成功將科技整合至其日常工作中。」
source: Generation
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