Vectara 推出了事實一致性評分系統，由熱門的開放式原始碼 Hughes 幻覺評估模型提供技術支援，在業界首創的無伺服器 RAGaaS 平台透過詳細準確的幻覺評估，提高 AI 回應的透明度和使用者控制度。
加州帕洛阿爾托--(美國商業資訊)-- Vectara 值得信賴的生成式 AI 產品平台，宣布為所有生成式回應納入事實一致性評分 (FCS) 功能，該功能是建置在具突破性的 Hughes 幻覺評估模型進化版，該模型是Hugging Face 上的第一名幻覺檢測模型，自去年 11 月推出以來下載量已達 100,000+。相關的 Hallucination Leaderboard 現在是 LLM 衡量平均事實一致性的業界標準。Vectara 的端對端檢索增強生成即服務 (RAGaaS) 平台提供即時端對端檢索增強生成的可觀察性，為 GenAI 回應的透明度奠定了業界首創的新標準。這一創新指標為 Vectara 的 RAGaaS 平台中匯總回應的事實一致性提供了前所未有的可見性，讓使用者能夠根據詳細的準確性分數，自訂回應接受的門檻。
市場上 LLM 的平均幻覺率範圍從 3% 到 16.2% ，回應中出現未知、不準確的風險仍然是主要問題，因此讓多數企業對於採用這項強大技術為之卻步。Vectara 透過提供事實一致性評分來減輕企業的歧義，評分對生成的回應是否是幻覺的可能性進行分級。唯有採用標準化、科學計算的回應評分方法，企業才會對於引入 GenAI 關鍵業務應用程式有信心。使用者可以根據詳細的準確性分數來設定回應接受門檻的數值，讓產品團隊能夠根據自身偏好，靈活地應用這些資訊。
Vectara 的事實一致性評分是 GenAI 的突破性工具，為即時幻覺檢測奠定了新的基準，加上卓越的性能、可負擔性和速度，對於信賴度上是一大躍升。這個工具效率與有效性兼具，讓企業放心部署 GenAI 到關鍵產品使用案例，而不必擔心可能因幻覺反應而衍生的責任問題。
Vectara 的事實一致性評分讓開發人員能夠微調並增強各種應用程式，從內部問答系統到與最終消費者的交互品質。這個評分的優勢在於校準性，使評分可以解釋為直接概率；例如，0.98 分表示 98% 的事實一致性概率。這個工具與許多不考慮校準、因而失去清晰度和直接解釋性的當代 ML 分類器形成了鮮明對比。
「將 Vectara 的事實一致性評分整合到 Yobi 應用程式中，此舉將徹底改變我們處理業務使用者案例的 AI 透明度和準確性的方式。透過自家平台提供的答案作回應，我們信守提供企業可以依賴且負責 AI 的承諾」，“Yobi 應用程式的創辦人兼執行長 Ahmed Reza 說道，「身為 Vectara 的聯合創新合作夥伴，我們很高興看到如此先進的技術直接整合到 Vectara 平台中。」
相較於先前發布的開放式原始碼版本，支援了事實一致性評分的進化版 Hughes 幻覺評估模型，提供了更高的準確度和可擴充的語言支援。這項決定是 Vectara 對透明度和控制的承諾，讓企業能夠自主有效地管理 AI 回應。
「為了提高生成內容的相關性和品質，我們當初是投入開發檢索增強生成的先鋒， 現在我們又一次站在負責任的 AI 技術前線，完全公開我們為減輕生成式 AI 的幻覺所做的努力」，Vectara 聯合創辦人兼執行長 Amr Awadallah 繼續表示：「提供給客戶事實一致性評分的即時存取權問，我們作的不僅僅是工程上的信任；我們同時也交出了控制權，讓客戶能夠在使用我們的 RAGaaS 平台所生成的回應，做出明智的決定。」
關於Vectara
Vectara 是一個端對端平台，將強大的生成式 AI 功能嵌入到應用程式中，並產出非凡的成果。作為端對端的檢索增強生成 (RAG) 平台，Vectara 透過安全、可靠和可信的進入點來獲得正確答案以及操作上的捷徑。Vectara 絕對不會訓練您的資料，讓企業得以嵌入生成式 AI 功能，卻不會有資料或隱私侵犯上的風險。如欲瞭解更多資訊，請造訪 vectara.com。
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