繼2018年之後，數碼分身（Digital Twin）再度被國際市調機構 Gartner 評選為企業必須了解的10大策略性科技趨勢之一；獲選科技不但要處於崛起狀態，還要被判定未來5年內將帶來廣泛而具顛覆性的影響。事實上，這項看起來有點陌生的科技，應用層面與普及程度正在持續成長，除筆者上期提及的智慧城市管理外，數碼分身更可應用於智慧工廠、智慧農業、甚至智慧醫療等範疇上。

　　數碼分身其實是始自美國空軍的機身結構管理計畫（Army Stationing and Installation Plan，ASIP）：在虛擬空間為戰機創建數碼模型，利用感測器與戰機真實狀態同步，以記錄飛機的實際運作與損壞狀況。於是空軍管理人員便可透過數碼分身知悉每架飛機的實際維修狀況，從而評估飛機是需要退役，還是可以繼續執行任務。

美國空軍利用數碼分身技術，在虛擬空間為飛機建構數碼模型，記錄飛機的實際運作與損壞狀況。（圖片來源：維基百科）

　　時至今日，數碼分身已被視為IoT物聯網的下一階段。企業通過物聯網蒐集廠房的真實營運數據，當收集到足夠數據後，即可創建一個數碼分身，讓AI人工智能在此基礎上模擬產品與生產流程。如此一來，企業可用更低成本、在更安全環境中，進行產品研發、測試和生產。

　　以德國包裝機械製造商Optima為例，利用數碼分身技術為其產品進行數碼測繪與測試，在產品尚未製造前，便可改善成品的造型設計，並優化生產流程。Gartner預測，及至2022年，物聯網搭配數碼分身方案，每年將可為消費者和企業減省1兆美元（約7.8兆港元）的產品維護費用。

Optima採用西門子（Siemens）的數碼分身方案，為廠房創建數碼模型，以監察生產線運作及優化生產流程。（圖片來源：Siemens官網）

　　同時，數碼分身方案也可幫助企業減低廠房意外停工的風險。調研機構Aberdeen指出，82％企業在過去3年曾經歷意外事故而停工，每次事故成本可高達每小時26萬美元（約203萬港元）。數碼分身系統整合感測器實時數據與歷史資料後，就可持續預測零件或設備的健康狀態和使用壽命，讓管理人員可預先洞察潛在故障，及早進行維修，避免生產線停止運作。

　　除製造業外，Digital Twin也可引進至農耕產業。農作物的品質、市價、土壤、以及物流狀況等數據，在虛擬空間被塑造成數碼分身後，便可告訴農夫最佳的種植、施肥和收割時間。

農夫可把農作物品質與土壤狀況進行數碼化記錄，然後為農田打造數碼分身，以預測農作物產量。（圖片來源：Bayer官網）

　　在醫療保健領域，醫院利用感測器獲取人體數據後，便可為病人器官創建數碼分身。譬如說，醫生在動手術前，通過心臟的數碼分身，模擬看心律調節器能否救活心臟衰竭病人。這樣不但能預測手術結果，以免進行不必要的手術，又能預測哪些病人有機會生病，或者病人對特定治療的反應如何。

心臟數碼分身能夠事先預測手術結果、避免不必要的手術，有助節省巨額醫療開支。（圖片來源：HealthCareGlobal.com）

　　原來，數碼分身方案亦已於香港悄悄萌芽。機管局現已應用數碼分身於機場管理上，目前香港國際機場一號客運大樓大部分設施及系統，已被複製成數碼分身。機場管理人員可藉此預測何時何處可能發生故障，事先找出有潛在問題之處進行維護。此舉不但可提升維修成本效益，更有助減低機場運作停擺的風險。

　　根據Gartner的評估，現時全球已採用物聯網的企業，當中有75%已使用或計劃未來1年內引入數碼分身技術；及至2022年，更有三分二企業會使用至少一種數碼分身方案。由此可見，數碼分身已逐漸成為企業的主流應用方案了。