28/01/2019

【救災能手】科技抵抗天災！預測災區、救援路線靠AI+5G+大數據

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方展策
方展策
少年時，曾研習 Geographic Information System，可惜學無所成，僥倖畢業。成年後，誤打誤撞進入傳媒圈子，先後在印刷、電子、網絡媒體打滾，略有小成。中年後，修畢資訊科技碩士，眼界漸擴，決意投身初創企業，窺探不同科技領域。近年，積極鑽研數據分析與數碼策略，又涉足 Location Intelligence 開發項目；有時還會抽空執教鞭，既可向他人分享所學，亦可鞭策自己保持終身學習。
智城物語

　　「天地不仁，以萬物為芻狗。」就算城市建設多麼完善，面對地震、洪水等天災侵襲時，仍是乏力抵抗。儘管天災難擋，但在AI人工智能的加持下，智慧城市卻可擁有智慧救災功能，令災害預警和災後救援得以改善，有助減輕災情。

　　日本四面環海，又處於地震帶之上，不時要面對各種自然災害──如何提高救災效率，一直是日本政府亟欲解決的問題。早在2017年，日本總務省官員已表示，政府擬藉助AI與大數據技術預測與分析自然災害，務求為救災決策提供判斷基礎，以加快災害應變。

　　剛發生災難時，大量災情訊息通過電話湧入，資訊整理就成為重要課題。現時一般的處理方法是，救災總部人員接聽電話後在白板寫上收到訊息，惟這樣卻有機會遺漏一些重要資訊。如改用 AI 語音辨識技術分析電話內容，根據當中關鍵字判斷訊息的優先程度，再按地區分類整理；然後便可按照不同災區地點，向救援人員建議最佳營救路線。

　　此外，AI系統又可藉著手機GPS定位功能，判定受災民眾的所在位置，發送最佳疏散路線和當地交通情報；又或者，參照災區情況、受傷嚴重程度及人數多寡，向災民建議最適合的醫療機構地點和前往方法。

　　另一方面，日本政府也計劃引入大數據分析技術來預測自然災害，務求及早發送預警和疏散通知給地方政府和當地居民。例如，把現有天氣數據與網民所發帖子相互結合，從而分析特定地區發生天災的可能性，藉此提高防災資訊的準確性。又例如，把降雨量、河道水位變化等環境數據，跟社交網絡流傳的消息進行對比分析，便可能及早發現尚處於早期階段的災害，並預測發生地點。

　　除政府部門外，大型企業亦已開始積極進軍「智慧救災」領域。自2018年4月起，三星電子便跟美國科技巨擘IBM和當地電訊商AT&T合作研發一套智慧救災決策輔助系統，希望可成為美國智慧城市的「守護神」。在這項合作計劃中，三星提供智能手機、平板電腦、360度全景攝影機，用作採集災場影像數據；AT&T則負責架設5G網絡，讓手機端影像數據可迅速傳回救災總部，再由IBM的 Watson人工智能系統作災害分析。

Samsung的360度全景攝影機日後或會成為蒐集災難現場影像數據的重要工具。（圖片來源：Samsung官網）

　　IBM Watson可針對災場影像中人物衣著進行分析，從而區別救援人員與災民，讓救援部門可即時掌握受災人數和分佈位置；如發生溺水事故，Watson更懂得自動分辨遇溺者與一般泳客。這套智慧救災系統首階段的目標市場是，煉油廠與發電廠等較有可能發生嚴重事故的基建設施，又或是游泳池和度假村等需要保障大量人群安全的娛樂場所。