近年全球各國對節約能源意識提高，減少碳排放等環保理念已成環球趨勢，隨著科技愈益發達，將為節能帶來新景象。

　　本地大學教授陳維田與兒子陳文謙以父子檔合作，建立節能技術公司Negawatt，利用大數據及機器學習，幫助大廈省電節能。

陳維田教授（右）與兒子陳文謙（左）建初創公司Negawatt，將人工智能等科技技術融入實際節能環境，希望提高現時大廈節能效率。

　　Negawatt董事陳維田教授表示，多年來研究大廈樓宇結構與節能的關係，但大多學術成果難以應用到實際環境，更遑論找到商業化方法，「現時大廈的運作以及維修資訊管理一向都被忽略，節能或可向這方向出發。」

大數據分析模型 空調更耐用

　　其子陳文謙畢業於奧克蘭大學化學工程與材料工程學系，並取得英國卡迪夫大學威爾斯建築學院博士學位，眼見全球暖化問題嚴重，節能科技卻未能落地，與父親理念不謀而合，兩人於2015年創立Negawatt，團隊以陳維田曾任教過的學生為骨幹，配以機器學習技術，研發出人工智能（Artificial Intelligence，AI）能源管理系統。「工程科技（engineering technology）配合物聯網正是業界所需，兩者融合將大有可為，因此決定與父親並肩作戰，為業界出力。」目前該公司有4人團隊，專責研究數據演算法（algorithm）。

環保節能已成大趨勢，辦公室大廈愈來愈多，如何平衡能源節省與使用者舒適程度，就成為一大難題。

　　陳文謙表示，解決方案能夠連接大廈內的能源感應器，及樓宇設備自動化系統，追蹤用電、探測大廈內外環境，將數據存於雲端數據庫，再使用機器學習找出節能方法，據稱可幫助節省電力高達20%。「透過建立大數據分析模型，提高節能效益，使大廈空調系統更持久耐用。」他補充，除了辦公室大廈，貨櫃、渠務環境亦能使用。「除了透過監測溫度、濕度、二氧化碳、懸浮粒子，更加可以透過水泵運作時的震動預測消耗的能源，從而優化節能效果。」

科技融入節能 效果升兩倍

　　Negawatt綠色科技顧問余遠聘博士亦表示，節能一般有兩大方案，一由工程師分析達成節能效果，另一方法就是使用更高能源效益機器，但前者需時過長、而後者成本則過高。「一般水冷式空調系統動輒幾百萬元，若要全部換上具節能效用裝置，成本少亦過千萬元，對大廈以及企業而言不划算。」他補充，通過大數據分析達至節能將是未來趨勢。「現時環球對能源的需求愈來愈高，而現時節能模式亦已不足應對，如能配合大數據、機器學習等新技術，效能將高出兩倍甚至三倍。」

　　陳文謙又表示，目前已有一本地公共服務機構使用其解決方案。「該公共服務機構自2016年已開始使用，每年省電最高可達3至4成，而科技園今年5月亦開始試用。」陳維田表示，該系統基本上會以月費模式收費，每月約數百至數千元左右。「當中包括系統分析，IoT數據收集等，另亦會提供工程顧問服務，希望為客戶提供彈性而度身訂造的解決方案。」