社交網看圖識「辨」 為品牌吸客

　　在數據時代，消費者於社交媒體上的言行，成為各大品牌監察目標；利用Facebook Insights等工具分析人流只是入門，更進階的技術還能收集一切與品牌相關的討論，做出詳細報告。不過，當網民的互動由文字走向圖片主導，這一切都顯得落後於形勢。

 

Brand Pit聯合創辦人朱子達投資銀行出身，兩年前辭職創業，至今奪得逾10個創業獎項。

 

 

　　前投資銀行家朱子達看準市場空隙，兩年前辭職創業，由零寫出一套圖像識辨技術，網民上傳到社交媒體的相片，只要有品牌Logo，統統逃不過他法眼。程式能分析上百萬張相片識辨產品出現的場所、消費者的年齡、性別、表情。技術推出不足一年，已獲跨國集團Unilever採用，贏得逾10個創業大獎。

 

網民互動 圖片主導社交平台

 

　　「我們的口號是『Text-based analytics sucks』。愈來愈多人用圖像分享信息，我老婆跟我WhatsApp從來不打字，只拍照；Instagram的每月活躍用戶人數去年已經超越Twitter。但市場卻仍用文字的工具去分析圖像的平台，完全是錯。」今年34歲的Brand Pit聯合創辦人朱子達說。

 

　　現時品牌若要找到用戶上傳的產品照片，就要靠hashtag，或是用戶自己加的文字描述。朱子達說：「問題是我們的資料顯示，網上有8至9成相片沒有Hashtag，因大部分用家上載相片只是讓朋友看，根本沒必要這樣做。」被Tag了也不一定是好事，小品牌沒人Tag，大品牌就被亂Tag，而且有時會打錯字、語言不同，或牌子名太普遍的情況。

 

　　數年前，朱子達親身體驗當中困難，當時仍任職於投資銀行的他，與一名設計師在新加坡合作開辦時裝品牌，原創作品雖得到不少人支持，卻無法從網上找回用家意見。這段經歷啟發朱子達與日本合夥人一同創立Brand Pit。

 

辨認Logo 跨國企業首成客戶

 

朱子達自行開發的軟件能識別相中的品牌Logo、拍攝場景、相中人的年齡、性別、種族及表情等。

 

　　畢業於中大信息工程系的他，以大學時所學為基礎，重新學習了過去10年技術，前後用了1年多的時間，由零寫出能辨認品牌Logo的圖像識別軟件。服務於去年第三季正式推出市場，用了8個月時間取得市值逾千億美元的跨國消費品集團Unilever為第一個客戶。

 

　　朱子達為創業投資了約100萬港元，除了兩名創辦人，公司另外有些合約員工和兼職，加起來不多過10個，但系統已能為品牌於社交平台分析上百萬張相片。「社交媒體本身是一個大數據庫，我們是將圖像識別實踐到社交媒體上。」

 

　　他說，當今的圖像識別技術未算成熟，還有很多改進空間：「你見Microsoft這麼多資源做出來的年齡辨識程式，都被人取笑。Unilever成為客戶時我們只能辨別品牌，但現時已能分辨相片拍攝場景，相中人的年齡、性別、表情等等。未來希望分辨更多實物，例如炒麵和炒米，要教程式分辨出來。」

 

　　利用程式收集資料，Brand Pit會為品牌撰寫報告，例如某牌子啤酒的男女飲用者比例是7成男，3成女，男大部分是20多歲，女的年齡較平均，最大的是30歲一組，稍為比男性年長一點；然後9成人在室內飲，1成在室外，場景就是家中最多，其次是酒吧和餐廳，室外就是公園，飲用時會吃炸雞和薯片；還有他們在社交媒體的數據、參與情況、like和comment之類。

 

系統全球性 可分析百萬張相

 

 

　　朱子達指，這對客戶來說，有龐大的潛在價值：「如果你想把一個外國啤酒品牌推銷到香港，應如何推廣？每一枝啤酒有不同的味道，飲黑啤的和飲青島的顧客層可以很不同，怎知道由歐洲帶過來的啤酒適合亞洲人呢？你可以找一隻口味相近的啤酒，做一個報告，就大概知道適合哪一個年齡層和市場分類。」

 

　　朱子達說，客戶要求的相片分析數量由幾十萬到100萬，系統可以做到全球性分析，亦有客人會要求收集特定國家。「當初要主動出去接觸品牌，很花時間，用了8個月取得第一個客戶，第二個用了6個月，第三個用了3個月。過程十分辛苦，Unilever總部在倫敦，時差很大，常常要夜晚開會，有時突然要預備一個Presentation，但至少成果都可以接受。」

 

　　由創業至今，Brand Pit已贏過12個創業比賽獎項，包括日本的Microsoft Innovation Award、瑞典的Embassy of Sweden Award、香港資訊科技獎金獎及StartmeupHK等，去年底公司更入選太古的創業加速器blueprint。朱子達稱，Brand Pit現時還只算是試行階段，要改寫程式，才能作更大規模的操作，「目前客戶數不過10個，有收入但不多，所以都未做到收支平衡。但我們有不少人脈：太古、香港投資推廣署，還有我們在日本參加過的IBM培育計劃，都有給我們介紹客戶。」

 

　　「我的目標是希望能成為資產幾百億的公司。文字為本的分析未來不足夠應付世界需要，所以我們前景很好，問題是我們能否在之前不破產。」

 

Source: HKET

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