2020-03-03
【新型肺炎】善用大數據分析預測疫情,有助及早制定應變及防疫方案!
內地新型冠狀病毒肺炎(又稱武漢肺炎)已被世界衛生組織(WHO)列為「國際公共衛生緊急事件」,引來全球高度關注。有指是次疫情有別於過往,資訊透明度相當高,這全賴多個政府和國際組織善用互動地圖儀表板(Interactive Map Dashboard),包括香港政府的「新型冠狀病毒感染—香港最新情況」,把最新疫情上載,再加上民間海量的資訊,有助大數據分析。
資訊透明度高 有助大數據分析
這個新型肺炎最值得關注的自然是病毒如何傳播,目前有關病毒傳播理論不少,大致有飛沫傳播、接觸傳播和氣溶膠 (Aerosol) 傳播。據分析,這個病毒之所以危險,是因為有些帶菌者就算沒有明顯病徵,也有機會把病毒傳播。中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組組長鍾南山的最新研究論文更表示,病毒感染的潛伏期可由3天至長達24天。
還有一些透過數據分析得來的有用資訊,如《美國醫學雜誌》(JAMA)在二月初的報告指出,病人以年齡49至56歲為主,兒童病例非常罕見。而醫學期刊《刺針》一月底刊登了香港大學的研究,指一個六人家庭在去年十二月底到過武漢,回到深圳後,其中五人年齡介乎36至66歲者都出現病徵,只有10歲的兒童未見症狀,這種情況跟2003年「沙士」相似。當時全球700多個死亡病例中,唯獨沒有12歲以下的兒童群。《紐約時報》引水痘為例,指出兒童染上水痘,其症狀通常較為輕微,但健康的成年人一旦染上,病情則可以很嚴重,甚至有機會引發腦膜炎以至死亡。這能否套用在新型肺炎當中,便有待驗證分析。
數據分析最有價值的是洞察先機
不過,數據分析往往最有價值的是洞察先機。Google早前和哈佛大學合作,以輸入搜尋引擎有關食物中毒如「腹瀉」等字詞,配合數碼足迹,推算哪些餐廳的食物可能是致病來源,準確度比巡查方式高逾一倍。雖然這樣會惹來侵犯私隱的質疑,但只要小心處理敏感的個人訊息,還有其可取之處。
今時今日,數據對預測疫症和其他健康風險起著舉足輕重的作用,要遏止疫情有賴先進的數據分析和預測模型,尤其是近年來大型傳染病頻生。
比爾蓋茨在五年前一個公開演說,曾警告全球最大的災難不是核戰,而是具高傳染性的病毒。傳染性病毒已在1918年導致三千萬人喪命,而近年的伊波拉病毒也令萬多人死亡。傳染病的殺傷力不單危及人命,還傷及經濟,他更引述世界銀行估計,一場全球流感疫症, 死傷慘重外,可令全球損失超過三兆美元。
凡事都應該未雨綢繆,我們無法知道下一場傳染病疫情何時發生,但我們只要及早建立應變系統,增加培訓醫療及資訊科技人才,加上善用大數據分析,相信這樣才是最可行的防疫方案。
《經濟通》所刊的署名及/或不署名文章,相關內容屬作者個人意見,並不代表《經濟通》立場,《經濟通》所扮演的角色是提供一個自由言論平台。
《說說心理話》【奧運劍擊熱】大師兄張小倫親身分享!贏在起跑線=壓力?如何培育子女有卓越成就?► 即睇