【智慧醫療】人工智能全球化：手術機械人強勢崛起，2022年AI醫院陸續上馬？

　　大家去公立醫院看醫生，輪候數小時後，僅獲得短短幾分鐘時間與醫生看診問症。目前全球均面對醫療人員不足的情況，但醫生培訓需時，難以在短期內大幅增加人手供應。在智慧城市的風潮下，有人提倡以AI人工智能來解決醫生短缺的問題，令「智慧醫療（eHealth）」成為近年醫學界的熱門關鍵字。

 

　　根據世界衛生組織（WHO）的定義，智慧醫療意指資訊及通訊科技（ICT）在醫療與健康領域的應用，包括醫療照護、疾病管理、公共衛生監測、教育和研究。目前智慧醫療技術方案已進入應用階段，舉凡醫學研究、醫療診斷，甚至臨床手術，均可找到智慧醫療科技的身影。國際市調機構Stratistics MRC預測，2026年全球智慧醫療市場規模可達至6,654億美元（約5.19兆港元）。

 

　　近年全球各地醫院已逐步引入人工智能，輔助醫生分析醫學影像和判斷病患傷檢分類。自2018年起，日本政府便投入逾100億日元（約7.29億港元），著手建立「人工智能醫院」，計劃在2022年前有10家實施智慧醫療方案的醫院陸續上路，以解決醫療成本上漲和醫生人手短缺等結構性問題，更有助提升日本醫療産業的國際競爭力。

 

　　由日本文部科學省、經濟産業省和厚生勞動省主導，將醫院、AI科企和醫療器械公司集合起來，攜手研發各式智慧醫療項目，包括：輔助問診智慧系統、自動載入病例系統、分析磁力共振檢查（MRI）和內視鏡影像的人工智能技術。

 

　　在智慧醫療科技的輔助下，醫生的工作壓力得以減輕，能夠更專注於重要的診察和手術工作。同時病人也可獲得充足的病情説明時間，有助提升病患者的滿意度。如果AI系統能協助醫生得出最佳的治療方案，還可減少過度用藥的問題，對減省醫療成本很有幫助。

 

　　另一方面，假如能透過AI技術，收集個人專屬的健康數據，分析各類危險因素與健康狀態之間的關連性，從而預測某人在一定時間內出現某種疾病的可能性，再據此提供個人化的保健或治療方案，便可用最少成本達到最大的診療效果！

 

IBM Watson for Oncology的AI癌症輔助治療系統，可運用AI對乳癌、肺癌、大腸癌、子宮頸癌等進行分析和判讀，輔助醫生得出最佳的治療方案。（圖片來源：IBM官網）

 

神經外科領域現已引入手術導航機械人，手術前規劃合適的手術路徑，手術過程中確保依照路徑執行，從而降低手術風險。（圖片來源：Intuitive Surgical官網）

 

　　除人工智能外，手術機械人對智慧醫療的發展也有莫大助力。手術機械人現已廣泛應用於神經外科、心血管科、泌尿科、骨科以及婦產科等。目前美國大部分的前列腺切除術已採用手術機械人來進行。英國國民健保署亦於今年9月宣布，計劃斥資5,000萬英鎊（約4.89億港元）替全國醫院配置手術機械人，輔助外科醫生進行精密的微創手術。

 

目前手術機械人領域的市場領導者是推出達文西機械人（da Vinci Surgical System）的美國公司Intuitive Surgical。（圖片來源：Intuitive Surgical官網）

 

　　國際研調機構Mordor Intelligence指出，2017年全球手術機器人市場規模為35.6億美元（約277.68億港元）；現時該產業已步入成長期，預計市場增長率會高達21.9%，及至2023年市場規模可望成長至109.7億美元（約855.66億港元）。

 

　　無論是人工智能抑或手術機械人，在治療過程只是起著輔助作用，最終判斷還是需由醫生負責。智慧醫療存在的目的，是將醫生無法處理的大量病歷數據，藉由AI的輔助去記憶與判讀，讓醫生能擁有更精準的資料來診治病人。此外，醫生需向病人問診以了解其病史，並通過面談溝通來平緩病人情緒，這些都是AI系統和機械人難以辦到的事情。由是觀之，智慧醫療科技僅被定位為醫生的助手，始終無法取代醫生的存在。

 

 

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