近日，清華大學集成電路學院教授吳華強、副教授高濱團隊基於存算一體計算範式，研製出全球首款全系統集成、支持高效片上學習（機器學習能在硬件端直接完成）的憶阻器存算一體晶片。相關成果發表於最新一期《科學》(Science)。
　　該款晶片實現片上學習的能耗僅為先進工藝下專用集成電路系統的3%，同時有望實現75倍的能效提升，具有滿足人工智能時代高算力需求的應用潛力。
　　「存算一體片上學習在實現更低延遲和更小能耗的同時，能夠有效保護用戶隱私和數據。」學術論文的第一作者姚鵬介紹，該晶片參照仿生類腦處理方式，可實現不同任務的快速「片上訓練」與「片上識別」，能夠有效完成邊緣計算場景下的增量學習任務，以極低的耗電適應新場景、學習新知識，以滿足用戶的個性化需求。
　　相關成果可應用於手機等智能終端設備，有望促進人工智能、機器人、自動駕駛可穿戴設備等領域的發展。
《經濟通通訊社11日專訊》

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