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2024-08-23

千軍易得一將難求,港如何搶人才?

  上周談到現時的數據顯示,中國每年從海外回流的海歸,已多於出國留學的人數。香港是否也如此?未知。從戰略考慮,內地與香港都要發展高新科技,這便必然需要大量高質人才。究竟我們需要甚麼人才?如何可吸引更多人才?這是內地與香港經濟未來發展必須回答的問題。

 

AI創造價值無窮,港宜吸AI精英

 

  就以人工智能(AI)作為高新科技的代表,利用它思考起來,又快又準,百分百冷靜。AI在圍棋這一人類最複雜的遊戲中,能戰勝任何棋王,已證明在不少領域,AI確是比人類更有能力。用上了它,我們可迅速找到最優的商業決策。打仗時,可以小博大,用最低成本取得最大勝利。它可以為我們創造的價值,無窮無盡,它需要的人才,也很具代表性。

 

AI思考又快又準,有些決策會比人類出色。(Shutterstock)

 

  近日網上瘋傳一段視頻,是Google前行政總裁施密特(Eric Schmidt)在史丹福大學與師生交流的非公開答問。這次答問全程被直播並錄影下來,但他似不知情,講得很率直,也揭示了不少美國政府的機密。據說,當他後來知道在直播時,十分不安。視頻有不少版本,但不斷被史丹福校方下架。我看到較詳盡的是一個微信版本,其中部分內容對找甚麼人才很有啟發作用。

 

  施密特指出,大公司搞AI,都沒有成功;而成功的,倒是起步低微的小公司。為何這樣?大公司福利好,重視員工的「工作與生活平衡」。施密特認為,時間勝於一切,如此的工作態度不會搞得出名堂,一定要玩命般工作才有成功的可能。而有成功潛質的小企業,其創業人常會高壓驅使員工工作,這些創業人都有堅強的意志及好勝心,他們找來的人也應有同樣的心理素質。

 

施密特認為,只有中國有資格能和美國在AI研發方面較量。(AP)

 

  從國家的層面去看,施密特認為只有美國和中國有資格一較高低,歐洲已然失敗出局。但他又相信美國的贏面大得多,因為美國政府與市場都投入了巨大的資源,在加速跑;中國則受制裁,舉步不順。發展AI要耗用大量電力,美國也不足夠,但鄰國加拿大有水力發電,可支持美國。

 

AI專才特質,戰鬥意志不受約束

 

  施密特本人高度參與美國政府制定AI的政策,為美國自吹自擂並不奇怪。他判斷的另一因素是認為中國的AI人才還在外流,而美國則教育制度良好,也能借用加拿大與印度的人才。他又很欣賞台積電的一項政策,原來此公司規定剛取得物理博士的員工都要在地牢工作,以便磨練他們。

 

  施密特的人才觀值得重視,但除了要找尋願意苦幹、有戰鬥意志的人才外,他還喜歡不受成規約束的人。他認為TikTok一定會被禁,一旦如此,他鼓勵美國的年輕人可迅速把TikTok抄襲過來自己發展使用。若賺到錢,可用這些錢來化解侵犯專利權的官司。抄襲中國?美國人似不會介意。

 

AI人才必須願意苦幹及有戰鬥意志,而且不受成規約束。(Shutterstock)

 

  按照施密特所要求的「理想」創業者與員工,中國其實形勢大好,拋離美國幾條街。中國工程師遠多於美國加上歐洲的總和,社會中雖有人要躺平,不肯再追求卓越,但願意早上7點上班、晚上11點下班的,大有人在。美國剛好相反,「生活工作平衡」的要求,深入新一代年輕人的思維。不過,美國社會有吸引外來人才的能力,中國這方面有所不及。但美國政客愚蠢,把華裔學者都看成是間諜,助長了他們回流祖國,我倒是看不到美國在培養施密特所稱許的人才上比中國有優勢。

 

吸AI人才,世界級報酬至關重要

 

  如何把外流人才吸引回來?千軍易得,一將難求。在創新科技上,內地與香港不少領域仍處起步階段,要建立一個有效的生態系統,才能使人才知道在此地可以有所作為,將來會產生巨大貢獻。找尋有眼光的領軍人物十分重要,一分錢一分貨,香港的薪酬太低了。在矽谷,名校博士畢業並做過博士後的初級中級科技人才,第一年薪酬連股權,等閒在200萬港元以上,工作了幾年後,300萬、400萬的十分常見。香港頗為不及,更遑論內地。

 

  人才物有所值,看看英偉達(Nvidia)此類企業便知,幾年內其市值增長2萬億、3萬億美元,等於GDP的十分之一,這要歸功於創造此等財富的科技人才。

 

英偉達幾年內市值增長數萬億美元,歸功於以高薪聘請的科技人才。(Shutterstock)

 

  華為如此成功,與其世界級的報酬制度密不可分。營造一個尊重科技尊重人才的氛圍,至關重要。

 

  以近月港大校長與校監互相「搏鬥」為例,社會應站在哪一邊?從推動香港締建科技基地的目標出發,肯定要站在科學家一邊。此乃政府發放偏幫科技界訊號的良機,不應錯過。

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【知識庫】加入英偉達有幾難?

 

  -據報英偉達(Nvidia)每年約有200萬人應徵,最終只有2萬人有面試機會,1萬人獲取錄過關。

 

  -有應徵者經過多達六輪面試。首輪是與經理對談,主要了解應徵者是否適合公司,隨後三、四輪面試透過電話形式,了解對方解決技術問題的方法,從中觀察應徵者的個性、思維;前後經歷了六次面試,最終獲聘。

 

  -Nvidia硬體工程師的總薪資分IC1至IC7,年薪約121萬至465萬港元。

 

  -大學畢業生屬第一級,緊接是碩士畢業或大學畢業但有工作經驗、博士畢業及資深員工。

 

(本文原載於8月23日《香港經濟日報》)

 

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