數碼新秩序

　　今天世界轉變之快，往往令人無所適從，要掌握世界變化，我們需要培育下一代擁有無窮創意及解難能力。

　　有見及此，政府在2017 年的《施政報告》中，提出「科學、科技、工程和數學」（STEM）教育是推動創科發展的八大方向之一，自此每年都撥款在中小學加強科普及STEM教育，並於2022年加入藝術（Arts﹚元素成為STEAM。而今年2月公布的財政預算案，雖然比以往三年每年向每所小學資助40萬減少了10萬，但仍撥款逾1.3億元資助小學參加「奇趣IT識多啲計劃」，可見政府對此的重視。

　　STEAM教育的目標在於透過跨學科學習，促進學生的解決問題能力、創新思維與實踐技能。雖然教育的宗旨在於作育英才，不宜急功近利，但在投入數以十億公帑下，STEAM的教育成效無疑惹人關注。

　　如果從高等數學科（即M1和M2進階課程）的報考率這些短期的成果，即香港學生的數理興趣是否有所提升來看，STEAM教學似乎初見成效。再根據香港考評局中學文憑試報考數字，由2017至2023年一直錄得14%至15%，即使到2024年考生總數持續下降，高等數學科不論人數（逾九千）到報考率（18%）都令人有驚喜。

　　最值得鼓舞的是，在最新的2022年「學生能力國際評估計劃」（PISA），在81個國家及經濟體系中，香港學生表現繼續進步，數學成績穩居第4位，科學亦由第9位攀升至第7，學生的優良表現確實叫人欣慰。

　　不過，由於STEAM教育是新興的範疇，本地校方和老師在推行時遇到不少挑戰，如對此領域缺乏明確的基本認知、教師培訓及支援不足等。而且，STEAM教育是要令年輕學子透過綜合跨學科知識，鍛鍊解決現實生活難題的能力，以迎接未來的挑戰，因此內容如何與現實生活連結至為重要。

　　如何確保課程切合現實生活，或許我們可以從屢次在PISA等國際評核中表現優秀的新加坡所推行之相關措施中得到一些啟示。

　　新加坡早在2014年特設部門推廣STEM。在教師的培訓中，不單有大專院校及STEM專家參與，更在2022年推出的新項目中，「讓教師在科技行業實習2至4周， 從而加深他們的行業知識與商界及科學界合作，確保STEM教育切合現實生活」；而且政府為每所中學的相關應用學習項目，「配對一個業界合作夥伴，可就課程編排提供意見，以及就創科職業生涯分享經驗」。政府這樣與業界的緊密合作，做法被「高度評價」，實屬必然。

　　其實，要教育切合日常生活所需，便要掌握城市脈搏。城市每日衍生大量數據，擅長數據分析和具地理空間認知的人才也必不可少。要增進年輕人的空間智慧，我認為有必要把GIS納入 STEAM（科學、科技、工程、藝術、數學）中，既豐富年輕人的解決問題能力，又可以擴大本地的智慧人才庫，為迎接未來種種的挑戰作好準備。

　　2024年剛剛過了一半，全球的焦點都在台灣，亞洲最大級別的IT展會台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）6月4日開幕，全球大型半導體企業的領導人匯聚一堂，宣傳各自的生成式AI產品。而全場的焦點就是一位美籍台灣人，Nvidia的創辦人黃仁勳。

　　Nvidia的業績、股價、產品優秀得令人難以置信。

　　6月5日，英偉達，總市值達到3.0118萬億美元，超過蘋果的3.0034萬億美元，僅次於微軟位居世界第2位。英偉達也成為歷史上第3家總市值站上3萬億美元大關的企業。

　　全球市值排名，差不多就等於是食物鏈排名，排名愈前對這個世界的宰制能力愈強。

　　蘋果的市值在2018年8月2日首破1萬億美元，2020年8月19日首破2萬億美元，2022年1月4日首破3萬億美元。

　　微軟的市值在2019年4月25日首破1萬億美元，2021年6月23日首破2萬億美元，2024年1月12日超過蘋果市值，1月25日首破3萬億美元。

　　而英偉達市值起飛的速度宛如乘火箭，從1萬億到2萬億美元，蘋果用時2年，微軟用時2年零2個月，而Nvidia僅用時8個月。

　　從2萬億到3萬億美元，蘋果用時1年5個月，微軟用時2年7個月，而英偉達僅用時3個多月——104天！

　　從1萬億到3萬億美元，黃仁勳用不到1年，走完了Tim Cook 3年5個月的路。

　　英偉達再這麼暴走下去，微軟全球市值第一的位置很可能明天就守不住了，這將是史上第一次由半導體企業問鼎全球最高市值，成為新晉股王，全球華人首富。

　　在過去的35個交易日，英偉達的市值增加了超過1萬億美元。這6周的升幅超過了巴菲特花60年時間打造的Berkshire Hathaway總市值。而且，從2022年10月的低點到現在，英偉達股價已經上升將近1000%。

　　他的演講也觸動不少人心，看到未來AI的整個趨勢。黃仁勳背後那張圖有幾百間公司，整個供應鏈不可能移到美國，台灣將會變成一個AI硬體生產的工廠，整個供應鏈都在台灣，不能夠離開。

　　黃仁勳最可怕的一句話 : 我做AI的東西，是來生產AI的設備給你，那麼其他國家怎麼追，還是在搞手工機器，仍是在車衫，做車，如何跟美國去鬥？

　　這個世界的主要經貿說穿了，還是中國生產貨物，美國購買貨物，兩邊本質上都需要對方，再討厭也需要。既然工廠回不來，也沒有工人進工廠，美國的打算是建全自動工廠，並且讓機器工作，用這種辦法讓生產力留在美國。

　　美國更注重用電腦代替人腦，用機器人代替人工，現在美國AI發展搞出來的東西，比如SORA這種，還只能服務於製圖、製作視頻、廣告創意、聊天，主要生成文本、圖像、視頻。

　　但我相信美國搞AI的最終目的是搞實業，是要將AI技術廣泛應用於工廠、醫療、量子通信、太空低空經濟、基因技術、精密製造、可控核聚變等等。

　　中國勞動力便宜，土地昂貴，才能催生快遞、外賣、滴滴三大產業，同時能保證全部工業系統都找得到工人來幹。

　　美國勞動力昂貴，土地便宜，不能催生快遞、外賣、滴滴三大產業，但能提供廉價自助線下實體店，和強大的供應鏈系統。

　　我個人的判斷是，美國也知道不可能光依賴AI，建成中國這種規模的工業，他們是想用AI工廠和AI機器人，把核心關鍵產業留在美國就行了。

　　美國選擇搞AI，是基於他們人工成本太高、工業無法回流的情況下，只能搞自動工廠和人工智能，爭取將重要的核心產業留在美國。

　　中國選擇搞新生產力，整個國家，整個民族往另外一個方面去發展，變成AI新工業革命的缺席者。