數碼新秩序

　　早前公布的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》僅強調香港金融、貿易等固有優勢，至於發展香港成為國際創新科技中心，卻未有重點提及，令業界中人感到憂慮。

　　的而且確，香港在創科發展上還有很多改善空間，即使政府近年投放資源不少，創科氛圍仍然不及鄰近的深圳、廣州，吸納人才又未見其功，有人歸咎本港的「官產學研」生態系統未成氣候，即是少有把科研技術產業化並推出市場，令科研人才缺乏出路。

匯聚四方資本 有利創業集資

　　雖然本港推動創科一直處於追趕步伐，但無可否認，香港在不少頂尖的科研範疇上，早已全球聞名。如人工智能（AI）方面， 其相關研究論文被引用的次數及影響力（H-index）排名，為全球第10，權威的「美國人工智能協會」（AAAI）於今年1月的第33屆大會中，來自香港的論文錄取率達20.4%，居世界第5，足證明香港在創科領域上的優勢。

　　香港是大灣區中最國際化的地方，憑藉國際金融中心的地位，在匯聚四方資本的能力不容忽視。去年港交所新股上市的公司便有207家，集資額近2,800億元，成全球之冠，難怪吸引不少海外金融人才，留港尋找機遇。根據投資推廣署去年底的調查，香港有35%創業者來自外地，其中逾四成來自美國、英國和澳洲等地，初創社群相當國際化，而發展金融科技的初創公司已超過550間，如能加強結合香港的科研與融資優勢，定能於創科發展上有持續發展。

　　與此同時，香港一直以簡單而低廉的稅率、健全的法制、自由流通的資訊和保護知識產權制度等措施見稱，早為海外人才打開便利之門，有利他們來港創業。歐洲工商管理學院（INSEAD）本年1月底發表的《2019全球人才競爭力指數》，香港在全球114個城市中排名第27，人才競爭力大幅領先內地城巿。

創科成敗  還看政策

　　香港能夠滙聚國際人才，正是其強而獨有的優勢，只要把國際化發揮得更淋漓盡致，再配合政策，便能施展更強實力。港產「獨角獸」（估值10億美元的初創）商湯科技在全球AI科研地位舉足輕重，其行政總裁徐立認為，香港有不少頂尖的科研基礎，是內地所不及的，但要結合產業，整個企業環境必須開放，這便需要政策協助。

　　香港政府早於20年前已開始引進地理資訊系統作分析決策之用，遠早於大灣區同儕；去年地政總署把多個不同政府部門的數據集以地圖呈現，儼然半個「空間數據共享平台」（CSDI）。今年1月初政府宣布將於本年底推出城市儀表板（city dashboard），以簡單易明的圖表，不斷更新關乎民生的資訊如交通意外、巴士準時度、求助熱綫回應時間等，讓大眾參與，從而加強管理效率，這些措施都有助推動創科發展。

　　過去幾年，政府先後投放過千億元用於創科領域，新發表的《財政預算案》中，又繼續撥款逾450億，支持本地創科持續發展，證明政府銳意推動創科的決心，只要本港能在挽留人才和「官產學研」生態圈上加把勁，香港成為全球具影響力的國際創新科技中心將指日可待。

　　2024年剛剛過了一半，全球的焦點都在台灣，亞洲最大級別的IT展會台北國際電腦展（COMPUTEX TAIPEI）6月4日開幕，全球大型半導體企業的領導人匯聚一堂，宣傳各自的生成式AI產品。而全場的焦點就是一位美籍台灣人，Nvidia的創辦人黃仁勳。

　　Nvidia的業績、股價、產品優秀得令人難以置信。

　　6月5日，英偉達，總市值達到3.0118萬億美元，超過蘋果的3.0034萬億美元，僅次於微軟位居世界第2位。英偉達也成為歷史上第3家總市值站上3萬億美元大關的企業。

　　全球市值排名，差不多就等於是食物鏈排名，排名愈前對這個世界的宰制能力愈強。

　　蘋果的市值在2018年8月2日首破1萬億美元，2020年8月19日首破2萬億美元，2022年1月4日首破3萬億美元。

　　微軟的市值在2019年4月25日首破1萬億美元，2021年6月23日首破2萬億美元，2024年1月12日超過蘋果市值，1月25日首破3萬億美元。

　　而英偉達市值起飛的速度宛如乘火箭，從1萬億到2萬億美元，蘋果用時2年，微軟用時2年零2個月，而Nvidia僅用時8個月。

　　從2萬億到3萬億美元，蘋果用時1年5個月，微軟用時2年7個月，而英偉達僅用時3個多月——104天！

　　從1萬億到3萬億美元，黃仁勳用不到1年，走完了Tim Cook 3年5個月的路。

　　英偉達再這麼暴走下去，微軟全球市值第一的位置很可能明天就守不住了，這將是史上第一次由半導體企業問鼎全球最高市值，成為新晉股王，全球華人首富。

　　在過去的35個交易日，英偉達的市值增加了超過1萬億美元。這6周的升幅超過了巴菲特花60年時間打造的Berkshire Hathaway總市值。而且，從2022年10月的低點到現在，英偉達股價已經上升將近1000%。

　　他的演講也觸動不少人心，看到未來AI的整個趨勢。黃仁勳背後那張圖有幾百間公司，整個供應鏈不可能移到美國，台灣將會變成一個AI硬體生產的工廠，整個供應鏈都在台灣，不能夠離開。

　　黃仁勳最可怕的一句話 : 我做AI的東西，是來生產AI的設備給你，那麼其他國家怎麼追，還是在搞手工機器，仍是在車衫，做車，如何跟美國去鬥？

　　這個世界的主要經貿說穿了，還是中國生產貨物，美國購買貨物，兩邊本質上都需要對方，再討厭也需要。既然工廠回不來，也沒有工人進工廠，美國的打算是建全自動工廠，並且讓機器工作，用這種辦法讓生產力留在美國。

　　美國更注重用電腦代替人腦，用機器人代替人工，現在美國AI發展搞出來的東西，比如SORA這種，還只能服務於製圖、製作視頻、廣告創意、聊天，主要生成文本、圖像、視頻。

　　但我相信美國搞AI的最終目的是搞實業，是要將AI技術廣泛應用於工廠、醫療、量子通信、太空低空經濟、基因技術、精密製造、可控核聚變等等。

　　中國勞動力便宜，土地昂貴，才能催生快遞、外賣、滴滴三大產業，同時能保證全部工業系統都找得到工人來幹。

　　美國勞動力昂貴，土地便宜，不能催生快遞、外賣、滴滴三大產業，但能提供廉價自助線下實體店，和強大的供應鏈系統。

　　我個人的判斷是，美國也知道不可能光依賴AI，建成中國這種規模的工業，他們是想用AI工廠和AI機器人，把核心關鍵產業留在美國就行了。

　　美國選擇搞AI，是基於他們人工成本太高、工業無法回流的情況下，只能搞自動工廠和人工智能，爭取將重要的核心產業留在美國。

　　中國選擇搞新生產力，整個國家，整個民族往另外一個方面去發展，變成AI新工業革命的缺席者。