數碼新秩序

　　根據經濟合作暨發展組織的資料，在過去的200年，全球文盲鋭減，由19世紀初的88%，到2016年已大幅下滑至13%左右。而近年互聯網的興起，不少自學的網站更相繼出現，如可汗學院（Khan Academy）、維基百科、YouTube等。不過，許多學校的教學模式卻百年如一日，已難以引發學生興趣，也未能為世界培訓更多智慧人才。

　　隨著人工智能（AI）的應用日益普及，不久將來，教育現場也許變得不一樣：

　　• AI把老師的恆常工作如批改作業自動化——實驗結果，採用機器學習和預測模型，AI和真人的評分有高達85%相同； 

　　• 虛擬教室能解答學生4成常有的問題——2014年，一位美國喬治亞理工學院的AI教授，製造了一個教學機械人以應對學生的網上提問，維時達五個月，但學生全然不知一直和機械人對話； 

　　• 分析成功方程式，為每個學生度身訂造課程進度和內容； 

　　• 應用電腦視覺（computer vision）和深度學習，透過追蹤眼球和滑鼠活動，感知學生何時注意力開始分散、感到疑惑或沉悶；學生究竟試了多少次和多久，才能正確回答問題； 

　　• 透過課堂互動、社交媒體活動等，分析學生的能力、興趣、取向和潛質，找出最佳的學習方式，甚至配對就業市場。 

　　AI分擔了老師繁重的日常工作，但老師非但不會被取代，而且變得更重要，不過工作重心是專注「增值」。

　　例如發現很多學生都在同一作業犯上相似的錯誤，即是課程內容有問題，老師便要跟進。更重要的是，老師可以引導學生發揮所長，積極面對前路，成為他們的人生導師。

　　同時，聯合國教科文組織估計，到2030年全球需要招募和培訓的小學老師為二千四百多萬，中學老師更達四千四百多萬，其中八成多的小學老師因原有人員退休而要新招聘的，預期AI可大派用場，分擔工作。

　　AI專家李開復和阿里巴巴的馬雲早前談到未來時，不約而同地指我們要發揮人類所長。李開復認為善用AI，人機的協同效應會大過1+1，關鍵在於，我們既要充實自己的硬技能，即要有多方面的知識，也須有軟技能，即良好的溝通能力，能跟人合作。馬雲也表示，只有以人為本的工作才不會被機器取代。

　　記得今年世界圍棋冠軍柯杰三戰全敗給AlphaGo，科大的AI專家楊強教授說，韓國的李世乭也許是唯一打敗過AI的人（2016年和AlphaGo首先公開對陣，五局中勝了一局），李世乭本人呢？他看完柯杰大戰後有感而發：要打敗AI不是沒有可能，但肯定不能用傳統方法，要用創新思維和前人未見的方式打亂它的陣腳，才有勝算。

　　創意、溝通技巧和優良的情緒智商是人類獨有的特點。讓我們多多努力吧！

參考資料

• How Was Life? GLOBAL WELL-BEING SINCE 1820, 02-10-2014, OECD 

• Literacy rate, adult total (% of people ages 15 and above), The World Bank 

• Artificial Intelligence: The next frontier, 06-2017 McKinsey Global Institute

• 〈馬雲料未來女性主導經濟〉, 11-07-2017, 《信報財經新聞》

• 〈李世石：柯洁理应得到掌声 人机大战应该改制〉, 28-05-2017, 騰訊體育

　　近年AI 工具海量湧現，不斷蠶食打工仔的職場競爭力。如唔學懂AI 一招半式，將來都難以喺職場上立足。而AI 遇上經濟環境差時，就會令其變成必要。所以今天打工仔除咗要學會如何喺職場上使用AI 外，亦要懂得搵工時正確地將其呈現出來，幫你喺眾多應徵者中突圍而出。

懂得AI 應用比AI 操作更重要

　　近來應徵者CV同面試中，並唔係好多有提及AI 相關事情。最多只會喺CV 「Skill」內寫自己懂得用ChatGPT、MidJourney之類工具，但就冇實例或關鍵詞等，欠說服力。其實懂得使用該工具只代表你識如何操作，而並非真正懂得運用於工作或公司之上。再者現時每日都有新AI 工具推出，所有工具都可能好快會被取代，所以更重要係以實例描述你如何運用AI。如AI 相關項目經驗，點樣運用AI 達致成功及其成績。另外亦要喺CV內或面試時，提及你認知而有使用過嘅AI 系統，如一啲較為高階AI 關鍵字 Machine Learning、NLP、Data Mining等，會令事情更為實在。

盲目吹噓

　　今天所有公司都話要用AI，但大多因為欠缺了解而最後放棄應用，所以公司十分渴求了解AI 實戰人才。當你見工談及AI 時，除咗要表達你對AI 嘅了解同經驗，你亦需要表明當中缺點，免得令人認為你只懂盲目地吹噓AI 優點，而對其缺乏理解。例如利用AI  翻譯雖然方便，但句與句間則經常欠連貫性。另外AI 所得出嘅結果基於網絡大數據，未必 100%能夠分辨真偽，極可能出現錯誤或偏見訊息。其次企業級AI 方案通常會連結到公司自家數據庫，面試前你亦要多了解其成本、做法、優點缺點等，令人對你AI 認知有一個更立體了解。

為公司度身訂造AI 真實案例

　　「點解我要請你？」一條好常見嘅面試問題，以前來來去去都係差唔多答案，但而家 AI 嘅出現，你可以就住崗位工作內容而配上相對建議。當然並非要你為公司度身訂做一個完美方案，合理就已經足夠，但唔好簡單到只講用ChatGPT 幫手寫email 等初階用法。緊記呢個方案目的，旨在令面試官知道你善於將 AI實戰化，同時間亦緊貼巿場趨勢去增值自己，呢個就正正係你價值所在。

　　唔好因為你見工崗位未必同AI 有太大關，而忽視AI 對你嘅影響。今天每個行業、每位老細都諗緊點用開源節流，AI 就係大勢必用手段。好好利用呢點去見工，那怕返工時未必真係用得著，但AI 已經成為你見工成功嘅手段。