過往專欄

　　為甚麼辦公室內能力最強的人都留不下來，雖不致死無葬身之地，也危如石卵？為甚麼辦公室內充斥著能力不濟的人，而且身處高位，穩如泰山？

　　美國有數學雜誌刊登了一條數學題：3個人參加飛鏢大賽，靶上掛了分屬3人的不同顏色氣球。每個人用自己手上飛鏢擲向屬於別人的氣球，誰人氣球最先給戳破便出局，最後仍剩下氣球者則是冠軍。

　　當然比賽沒有說有幾多個氣球、幾多支飛鏢……

　　好了，現在開始！

　　啊！最重要關鍵仍未說出：三個參賽者的水準不一樣。

　　A的命中率是百分之九十、B的是百分之七十、C則是百分之五十。

　　請問，誰最有機會勝出？

　　相信大部分答案都估計A會勝出，因為他的命中率最高，對嗎？

　　現實又如何呢？

　　每個參賽者都希望把兩個對手中較強的一個先殲滅，這樣自己才有機會在只剩兩個人比賽時取勝。

　　如此推論，A的心理一定是先滅掉B，之後收拾C，因為有較大把握。

　　B的心理是先滅掉A，之後自己更有把握滅掉C。

　　C的心理也一樣，若先滅了B，最後要面對A，自己一定贏不了；反之A給殲滅了，自己還有打敗B 的可能。

　　這樣，B會進攻A，C亦會進攻A，最「打得」的A變成兩面受敵，亦最有可能先出局，而最安全的反而是水平最差的C了。

　　面對危機的A，或許會跟B說：不如我們先攻擊C，最後才決鬥，但B卻不會上當，因為沒了C的牽制，他永遠不是A的對手。

　　於是A最有可能第一個出局。

　　把這情況放回辦公室內，大家便會發現，能力最高的人在公司內必定四面受敵，沒有人會讓他留下來。即使大家互相爭鬥，但肯定先聯手把能力最高的人（A）鏟除。

　　縱使不能即時滅掉他，相信也會抹黑他，讓他沒好日子過。過了一些日子，留下來的自然是B和C了。

　　這條與其說是數學題，倒不如說是政治題。

　　在當今AI人工智能浪潮之下，各行各業引入不少由AI驅動的規劃部署，加強競爭優勢。惟有專家指出，企業須同時兼顧內部風險管理，盡早制定相應政策。

　　以工業生產領域為例，近年企業走向「第四次工業革命」（工業4.0），其推動智能製造的過程中，自然會涉獵不少與AI相關的創新技術應用。對於一些老牌企業而言，管理層亦同樣需要牽頭變陣及做好規劃，以保營運有序。

Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover表示，提供交流空間及平台予各行業社群互動，可有助分享知識與最佳實踐。（張寶燕攝）

　　雲端數據管理備份解決方案供應商Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover，早前在美國勞德代爾堡（Fort Lauderdale）接受本報專訪時表示，針對最新的生成式人工智能（GenAI）發展，尤其需要處理指數級增長的數據，擁有著龐大數據量的企業，內部團隊亦必須以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統，達到「負責任人工智能」標準。

採第三方 存私隱外洩風險

　　由於不少企業在規劃部署時會採用第三方的方案，必然會伴隨一定私隱外洩風險，嚴重更可破壞企業內部運作及日常業務。因此，對於現今的企業管理層來說，其治理模式及管理視野，亦需要跟上AI發展步伐，並且培養「AI風險管理思維」，確保管理框架嚴格執行。

　　以活躍於工業、能源、醫療、城市業務及基礎建設多行業的老牌企業西門子（Siemens AG）為例，其管理層已變陣部署AI及自動化，應對工業4.0時代。同時，該企亦需與時並進，找到提高可用性的解決方案。

企業管理層也需跟上生成式AI的發展步伐，培養風險管理思維，保持營運有序。（Siemens AG圖片）

　　據透露，目前全球約有三分之一的製造設備採用了西門子技術，若該企遇上生產流程中斷，可能會造成每日逾百萬美元的損失。因此，該企內部還要加強備份及還原能力，以最大限度地減低因製造廠停機帶來的商業挑戰。

　　Rick又舉例，企業內部採取人工智能私有化部署，也是可行的考慮方案。「不是指所有事情都使用ChatGPT，而是能夠使用自家的人工智能，避免自家的數據與原始碼外洩。」

　　而科企巨頭蘋果早前雖被批評，在GenAI領域行得太慢，惟近日在其管理層對外公布私有AI戰略後，亦被外界稱讚，有能力在資料保護方面展現創新思維，助挽回用戶信心。

設社群資源中心 促進交流

　　另隨著人工智能在幫助處理商業數據等方面，發揮關鍵作用，並且可提供有價值的商業洞察。Rick留意到，與智能分析相關的業務，其吸引力已延伸到各行業，除了金融服務、醫療保健之外，還包括製造業及零售業等。

　　而且，他認為通過市場細分策略，以及聆聽客戶的反饋和經驗分享，亦有助提升市場競爭力。他補充，其背後還需要提供交流空間及平台予各行業IT社群互動，分享知識與最佳實踐，例如該企亦有針對香港及澳門市場，設立Community Resource Hub社群資源中心。