數碼新秩序

　　在生成式AI領域一直按兵不動的蘋果（Apple）終於出手了！2024年6月10日舉行的蘋果全球開發者大會WWDC上，該公司正式發表「Apple Intelligence」，推出一系列可以在iPhone、Mac、iPad上執行的AI功能，並宣布與OpenAI的合作夥伴關係，把ChatGPT整合至語音助理Siri之內，讓它變成更聰明的AI助理。究竟姍姍來遲的Apple能否彎道超車，一舉登上AI霸主寶座呢？

實現終端裝置上個人化智能系統

　　儘管蘋果比對手差不多遲了一年才發表生成式AI功能，但一出手就試圖重新定義「AI」，將之演繹為「個人AI」或「終端AI」的概念，並冠上「Apple Intelligence」之名。蘋果軟件資深副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）表示，該公司想為用戶帶來終端裝置上的「個人化智能系統」，能夠完全體會個人情境。

　　Apple Intelligence的理念是，比其他AI平台更了解你，所以其長遠表現將勝過其他平台。譬如說，你的媽媽從外國回來探望親友，你可以向Siri提問：「我媽媽的航班甚麼時候抵達？」Siri隨即在你的電郵中找到航班資訊，並上網追蹤航班的飛行軌跡，再告知你到埗時間。跟著你追問：「我們的午餐如何安排？」Siri立即找到媽媽發給你的短訊中有關飯局的資料，然後顯示事前約好的餐廳名稱與午餐時間。

蘋果在WWDC大會上展示了一個應用情境：詢問Siri「我媽媽的航班甚麼時候抵達？」結果Siri只花了3、4秒時間，即可向用戶呈現航班到達時間。（圖片來源：翻攝Apple官方YouTube影片）

Siri召喚ChatGPT提供更好答案

　　倘若你的問題比較複雜，例如雪櫃內的食材可以做出甚麼料理，Siri認為ChatGPT可以提供更好答案，就會詢問你「是否要使用ChatGPT？」如你同意的話，就算你沒有ChatGPT帳戶，Siri都可以召喚ChatGPT為你生成解答內容。為保障用戶私隱，當用戶透過iPhone連接到ChatGPT 時，Apple會隱藏用戶的IP位址。

Siri會在用戶允許的前提下，將閣下的提問轉交給ChatGPT代為回答。這項功能讓沒有ChatGPT帳戶的用戶，可以在iPhone上免費使用ChatGPT的服務。（圖片來源：翻攝Apple官網）

　　同時，蘋果禁止OpenAI使用或保留，通過iPhone傳入ChatGPT的任何內容，作為大型語言模型的訓練數據。但須注意的是，一旦用戶在iPhone上登入了自己的ChatGPT帳戶，就脫離上述的蘋果保護機制。如果閣下沒有在ChatGPT帳戶內關掉「Improve the model for everyone」的設定，那麼你輸入的資料均會被用作訓練AI模型。

Apple終端、雲端上運算保私隱

　　除Siri外，ChatGPT亦會被整合至「Writing Tools」，用戶可在《郵件》、《備忘錄》、《Pages》、以至第三方App上，要求AI進行內容校對、改寫、或摘要，甚至改變文章的語氣和體裁。「Image Playground」可根據短訊或文章內容，產製各種風格的插圖。「Genmoji」可按照用戶輸入的提示詞，生成獨一無二的表情符號，例如「潛水的貓咪」、「有青瓜眼的笑臉」。

內建於《iOS 18》、《iPadOS 18》、《macOS Sequoia》的AI寫作功能「Writing Tools」，可讓用戶在《郵件》、《備忘錄》、《Pages》和第三方App上，進行改寫、校對與文本摘要。（圖片來源：翻攝Apple官網）

　　蘋果在WWDC大會上再三強調私隱保障。所有蘋果AI功能均內建在iPhone、Mac、iPad的作業系統內，可以在終端裝置上直接執行，以免用戶私隱外洩；如需動用較大運算力，智能系統始會連接到Apple自研晶片伺服器上運行，這種運算方式稱為「Private Cloud Compute」；在雲端處理過程中，資料不會被Apple取得或保留。

所有蘋果AI功能均內建在作業系統中，故此可以在iPhone、Mac、iPad三大類型裝置上使用。（圖片來源：翻攝Apple官網）

蘋果AI催生iPhone巨大換機潮

　　Wedbush Securities分析師艾夫斯（Dan Ives）認為，全球有15億部使用中的iPhone，當中2.7億部已有４年未曾升級，估計Apple Intelligence將催生iPhone的超級銷售週期。美銀分析莫漢（Wamsi Mohan）指出，當下華爾街的共識是，iPhone銷量在2025年、2026年將分別達到2.41億部、2.38億部，但他卻認為上述數字太保守，預測2025年、2026年銷量起碼有2.47億部、2.57億部。

　　然而，也有一些分析師持相反意見，認為消費者不會單純為了AI功能，就跑去買新手機。Forrester分析師查特吉（Dipanjan Chatterjee）指出，由AI強化版Siri驅動的Apple裝置僅能讓蘋果不斷下滑的產品營收止跌，惟卻不足以創造出新一批品牌粉絲。Global X分析師德賽（Tejas Dessai）更直言，投資者希望Apple在AI領域能夠制定更全面、更宏大的策略，而不是稍微加入一些生成式AI功能就了事。

蘋果AI產品概念清晰具營銷優勢

　　著名蘋果分析師郭明錤認為，其實蘋果已在一片失望聲之中，成功重現了「iPhone時刻」——2007年初代iPhone誕生，Apple重新定義甚麼是智能手機；2024年Apple Intelligence問世，蘋果就重新定義「終端AI」，向消費者傳達其終端AI的豐富功能與賣點。

　　綜觀市場上的AI裝置，三星（Samsung）AI手機的AI功能依然較為有限；至於微軟（Ｍicrosoft）AI PC，產品概念仍是相當模糊，如消費者要選購AI PC，需自行計算產品運算力是否達到40 TOPS的標準。唯獨Apple可以直接告訴你，那些機型可支援Apple Intelligence：內置M1或更新CPU的裝置（如iPad Pro、Mac），以及iPhone 15 Pro Max與iPhone 15 Pro；預計2024下半年推出的iPhone 16亦屬支援之列。因此，蘋果在推銷和宣傳上甫開局已有明顯優勢。

　　郭明錤指出，一旦蘋果的終端AI成功，很可能會刺激其他科技公司加快投入這個研發領域，導致業界的競相模仿和追趕，促進終端AI產業的快速成長。但決勝關鍵還看搭載Apple Intelligence的iPhone 16上市後，使用體驗是否真的有Apple示範那麼好。

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　　在生成式AI世代下，最搶手的硬件產品是輝達（NVIDIA）出品的圖像處理器（GPU），在全球AI加速器的市佔率高達80％至95％，讓該公司躍居為AI晶片龍頭。AMD、Intel兩大處理器生產商拼命追趕輝達，但卻難見其尾燈，於是聯同微軟、Google、Meta等合共8大科技巨頭，組建AI技術聯盟「Ultra Accelerator Link」，試圖與之抗衡。究竟這個巨大聯盟能否動搖NVIDIA的AI霸業呢？

排除NVIDIA的AI產業聯盟

　　2024年4月，微軟（Microsoft）、Meta、超微（AMD）、博通（Broadcom）宣布結盟，成建立一個新的AI產業小組「Ultra Accelerator Link」（UALink），以開發GPU連結技術的新標準。5月，UALink建立一個名為「UALink Promoter Group」的推廣小組，同時再有新成員加入，包括： Google、英特爾（Intel）、思科（Cisco）、惠普（HP）。但有趣的是，這個AI產業小組始終將AI晶片龍頭NVIDIA排除在外。

　　國際市調機構Gartner評估，2024年用於AI伺服器中的GPU市場可望達到210億美元（約1,638億港元），及至2028年將攀升至330億美元（約2,574億港元），但預計當中80%至95%的份額都會由NVIDIA獨佔。微軟、Google、Meta已購入數十億美元的NVIDIA硬件，用於自身的AI模型與雲端運算平台，但如今顯然想減少對AI晶片龍頭的過度依賴，於是決定採取合縱策略，聯合不同廠商抗衡輝達，形成8大科技巨頭圍攻輝達之勢。

GPU互連技術壁壘相對較低

　　事實上，NVIDIA之所以能建立有如堡壘般穩固的AI霸業，全賴有多重護城河在背後支撐。除廣為人知的GPU硬件設計和《CUDA》開發軟件平台外，輝達還有第三條護城河——GPU高速互連技術「NVLink」。相比起GPU和《CUDA》，GPU與GPU之間高速連接的技術壁壘相對較低，加上相關產業變革正處於起步階段，故此成為８大巨頭突破NVIDIA堡壘的最佳切入點。

　　2024年3月，NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上發表的最矚目產品，當然是新一代Blackwell架構GPU，惟第五代NVLink也非常重要。它的雙向總理論頻寬從900GB/s倍增至1.8TB/s，足以讓由36組GB200（一顆Grace CPU+兩顆B200 GPU）組成的GB200 NVL72伺服器，把72顆GPU當成單一巨大GPU執行運算，令AI模型的訓練速度增加4倍，推論速度更提高30倍。

今年第三季推出UALink 1.0

　　衝著NVLink而來的全新互聯技術UALink，能夠提供精準而高速的低延遲通訊，不但可以讓單一伺服器內連接1,024顆GPU，而且容許GPU附加的記憶體之間進行直接載入和儲存；藉著為GPU之間的溝通建立一個通用協定，使GPU到GPU能夠更有效地進行通訊，讓AI業者可以更輕鬆地整合AI系統，並提高數據中心部署的靈活性與可擴展性。

　　UALink小組計劃在2024年第三季成立一個「UALink聯盟」（UALink Consortium），以監督UALink標準的開發進程。有別於NVLink只限運作於NVIDIA GPU之上，UALink屬於開放標準，規格細節公開，讓不同廠商自由讀取、使用、實作，沒有任何限制或授權問題。UALink 1.0版本將會同一時間推出，更高頻寬的後繼版本UALink 1.1則會在同年第四季推出。至於UALink的第一批產品，預估在「未來幾年」便會上市。

Cerebras研發AI專用晶片

　　在Computex 2024的主題演講上，AMD執行長蘇姿丰讚揚UALink開放標準協定，強調標準開放方能促進AI產業創新，與NVIDIA叫戰的意味甚濃。面對著UALink聯盟的進逼，黃仁勳顯得毫不畏懼。他老神在在地表示，該公司在7年前已著手研發NVLink，如今人們才開始意識到它的重要性：「我們的NVLink已經開發到第五代，而UALink只剛起步，等UALink第一代推出，NVLink可能到第七、八代了。」

蘇姿丰認為，以乙太網絡技術為基礎的UALink，才是擴大GPU運算規模的最佳解決之道。（圖片來源：翻攝AMD官片YouTube影片）

NVIDIA執行長黃仁勳表示，NVLink能以令人難以置信的速度，連接起AI伺服器內的GPU，形成一個巨大的GPU來執行運算。（圖片來源：NVIDIA官網）

黃仁勳指出，在NVLink架構下，可以將8台GB200 NVL72伺服器合組成「DGX SuperPOD」，把576顆B200 GPU當作是一顆超巨大GPU，提供11.5exaFLOPS的超級運算力。（圖片來源：NVIDIA官網）

　　除科技巨頭外，市場上也有不乏要挑戰NVIDIA的初創公司。創立於2015年的美國加州初創Cerebras，埋首於研發比GPU更適用於訓練AI模型的晶圓級晶片（WSE），被視為輝達最強挑戰者之一。踏入2024年，該公司已推出一款5奈米製程的WSE-3晶片，並開始跟戴爾（Dell）合作。Cerebras亦仿傚NVIDIA，推出自家AI開發軟件，可以搭配WSE晶片使用，惟功能暫時仍遠遜於《CUDA》。

群雄並起爭奪10%市場份額

　　雖然NVIDIA幾近獨佔了整個AI晶片市場，又擁有多重護城河構成的無敵競爭優勢，惟市場對尋求輝達替代方案仍是興趣滿滿。創投公司Thomvest Ventures董事總經理烏梅什·帕德瓦爾（Umesh Padval）直言：「客戶喜歡看到市場領導者，但也期待有更多供貨來源以供選擇。」

　　作為Cerebras 投資者之一的創投公司Eclipse Ventures認為，AI晶片市場規模日趨龐大，Cerebras等初創只要從NVIDIA手上搶到10%的市場份額，已是獲利甚豐；但要留意的是，AMD與Intel也同樣瞄準這10%份額。由是觀之，未來AI晶片市場競爭格局可能會是：各大小企業拼命爭奪這塊10%的小片蛋糕；至於90%的大片蛋糕，則會被NVIDIA牢牢握在手中，短時間內仍未看到有誰可動其分毫！

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