數碼新秩序

　　ChatGPT爆紅雖然造就了逾千億美元產值的生成式AI產業，但也讓傳媒和出版業者感到威脅，認為科技巨頭未經許可使用其內容來訓練和開發AI模型，形同吃霸王餐，故陸續有作家或傳媒人狀告AI公司侵權。近日美國著名報業《紐約時報》終於坐不住，決定對OpenAI與Microsoft提告，代表新聞業對AI巨頭開出第一槍。一旦法院對這宗官司作出裁決，將成為往後的重要參考案例，足以左右科技業與傳媒業的未來發展，所以份外惹人注目。

ChatGPT未經許可用紐時內容

　　2023年12月27日，紐約時報公司（The New York Times Company）跑到曼哈頓聯邦地方法院，控告OpenAI與微軟（Microsoft）非法使用該報內容來訓練和開發ChatGPT與Bing Chat（現已改名為Copilot）；當聊天機械人被問到涉及新聞或時事的問題時，可能會依照《紐約時報》的內容來回覆用戶。該公司認為，倘若用戶滿意AI的解答，就不會瀏覽《紐約時報》網站，導致網站流量下降，損害其廣告和訂閱收入。

　　紐約時報公司表示，GPT大型語言模型所用的某個AI訓練資料庫中，《紐約時報》屬第三大的資料來源，僅次於維基百科、以及美國專利文件資料庫，因此OpenAI與微軟應對其非法複製和使用該報內容所造成的數十億美元法定（Statutory）和實際（Actual）損害負責；同時，又要求被告銷毀任何有使用《紐約時報》版權內容的AI模型和相關訓練資料庫。

紐約時報公司指出，OpenAI的ChatGPT與微軟的Copilot在未經許可下近乎逐字摘錄《紐約時報》的報道內容，已經超越了「合理使用」的界線。（圖片來源：維基百科）

OpenAI：紐時指控欠合理依據

　　儘管訴訟狀未有提出確切的索償金額，但卻列出《紐約時報》與其附屬品牌合共6,000多萬項被OpenAI與微軟用於訓練AI模型的內容記錄。根據美國聯邦版權法，每項蓄意侵權行為最高可被判罰款15萬美元（約117萬港元），如以6,000萬項內容條目計算，罰金可能高達9兆美元（約70.2兆港元），這對財雄勢大的微軟可能衝擊有限，但對OpenAI這家初創企業卻是沉重的財務打擊。

假如紐約時報的訴訟取得勝訴，OpenAI與微軟將被要求支付高額的版權費用，這可能會增加ChatGPT與Copilot的營運成本，間接影響到用戶。（圖片來源：翻攝Microsoft官網）

　　OpenAI回應指，紐約時報的指控缺乏合理依據，並重申使用網上公開資料來訓練AI模型，屬於「合理使用」（Fair Use）範圍。該公司強調，「合理使用」原則對創作者公平，對創新者必要，對美國競爭力更是非常重要。

AI模型訓練的合理使用存爭議

　　這宗官司的勝敗關鍵正在於，OpenAI與微軟的做法是否真的符合版權法中的「合理使用」原則：在特定情況如教學、評論、研究、或新聞報道之下，允許他人不經版權持有人許可，都可以使用特定作品。構成「合理使用」的大前提是，生成式AI必須創造出新內容，而不是重現作品本身，即是「轉化性使用」（Transformative Use）；同時，新內容亦不會損害原本作品的市場。

　　紐約時報公司自2023年4月起已跟OpenAI進行協商，嘗試找出符合雙方利益的合作方案，可是一直未能達成共識，箇中原因或許是雙方對「合理使用」的看法各有不同。事實上，「合理使用」原則是否適用於AI模型訓練，目前尚無明確案例可援，所以紐時決定提起訴訟，交由法庭判決。

版權問題是AI發展的最大障礙

　　紐約大學科技法律及政策診所（Technology Law and Policy Clinic）負責人賈森·舒爾茨（Jason Schultz）認為，在圖書被擅用於AI訓練方面，OpenAI的論點頗具說服力。紐約時報代表律師則重申，OpenAI未經許可使用該報新聞內容不符合「合理使用」，因為只要用戶可以透過ChatGPT取得局部新聞資訊，便不會去新聞網站閱讀整篇報道，所以它有可能成為新聞的替代品，損害原有市場。

　　范德堡大學（Vanderbilt University）知識產權計劃聯席主任丹尼爾·熱維斯（Daniel Gervais）指出，版權問題始終是懸在AI公司頭上的一把大刀，除非他們找出解決辦法，否則這把刀會一直懸掛在那裡，限制著生成式AI的未來發展。

OpenAI四出奔走洽談內容授權

　　有鑑於此，OpenAI現正積極跟數十家出版商洽談作品授權事宜。2023年7月，該公司公布跟美聯社（Associated Press）達成合作協議，能夠存取1985年至今的新聞資料庫，而美聯社也可以獲得OpenAI的技術使用權。12月該公司又宣布，與歐洲新聞集團阿克塞爾·斯普林格（Axel Springer）簽署授權協議，可以使用Business Insider、Politico等媒體內容來訓練AI模型。

OpenAI已獲得歐洲新聞集團Axel Springer的內容授權，日後用戶可以透過ChatGPT讀取該集團旗下媒體的新聞摘要和資料來源連結。（圖片來源：Freepik圖庫）

　　根據瑞銀的最新研究報告，全球對生成式AI的需求日益擴大，AI模型與工具的收入可望從2022年的22億美元（約171.6億港元），暴增至2027年的2,250億美元（約171.6億港元）。面對如此龐大的產值規模，OpenAI作為AI市場龍頭，理應可以坐享其成，但紐約時報的提告卻有可能為這家初創帶來沒頂之災，迫使其退出市場。由是之故，這宗官司的判決既對OpenAI構成生存挑戰，也將對AI發展造成深遠影響，值得大家日後多加關注。

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　　在生成式AI世代下，最搶手的硬件產品是輝達（NVIDIA）出品的圖像處理器（GPU），在全球AI加速器的市佔率高達80％至95％，讓該公司躍居為AI晶片龍頭。AMD、Intel兩大處理器生產商拼命追趕輝達，但卻難見其尾燈，於是聯同微軟、Google、Meta等合共8大科技巨頭，組建AI技術聯盟「Ultra Accelerator Link」，試圖與之抗衡。究竟這個巨大聯盟能否動搖NVIDIA的AI霸業呢？

排除NVIDIA的AI產業聯盟

　　2024年4月，微軟（Microsoft）、Meta、超微（AMD）、博通（Broadcom）宣布結盟，成建立一個新的AI產業小組「Ultra Accelerator Link」（UALink），以開發GPU連結技術的新標準。5月，UALink建立一個名為「UALink Promoter Group」的推廣小組，同時再有新成員加入，包括： Google、英特爾（Intel）、思科（Cisco）、惠普（HP）。但有趣的是，這個AI產業小組始終將AI晶片龍頭NVIDIA排除在外。

　　國際市調機構Gartner評估，2024年用於AI伺服器中的GPU市場可望達到210億美元（約1,638億港元），及至2028年將攀升至330億美元（約2,574億港元），但預計當中80%至95%的份額都會由NVIDIA獨佔。微軟、Google、Meta已購入數十億美元的NVIDIA硬件，用於自身的AI模型與雲端運算平台，但如今顯然想減少對AI晶片龍頭的過度依賴，於是決定採取合縱策略，聯合不同廠商抗衡輝達，形成8大科技巨頭圍攻輝達之勢。

GPU互連技術壁壘相對較低

　　事實上，NVIDIA之所以能建立有如堡壘般穩固的AI霸業，全賴有多重護城河在背後支撐。除廣為人知的GPU硬件設計和《CUDA》開發軟件平台外，輝達還有第三條護城河——GPU高速互連技術「NVLink」。相比起GPU和《CUDA》，GPU與GPU之間高速連接的技術壁壘相對較低，加上相關產業變革正處於起步階段，故此成為８大巨頭突破NVIDIA堡壘的最佳切入點。

　　2024年3月，NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上發表的最矚目產品，當然是新一代Blackwell架構GPU，惟第五代NVLink也非常重要。它的雙向總理論頻寬從900GB/s倍增至1.8TB/s，足以讓由36組GB200（一顆Grace CPU+兩顆B200 GPU）組成的GB200 NVL72伺服器，把72顆GPU當成單一巨大GPU執行運算，令AI模型的訓練速度增加4倍，推論速度更提高30倍。

今年第三季推出UALink 1.0

　　衝著NVLink而來的全新互聯技術UALink，能夠提供精準而高速的低延遲通訊，不但可以讓單一伺服器內連接1,024顆GPU，而且容許GPU附加的記憶體之間進行直接載入和儲存；藉著為GPU之間的溝通建立一個通用協定，使GPU到GPU能夠更有效地進行通訊，讓AI業者可以更輕鬆地整合AI系統，並提高數據中心部署的靈活性與可擴展性。

　　UALink小組計劃在2024年第三季成立一個「UALink聯盟」（UALink Consortium），以監督UALink標準的開發進程。有別於NVLink只限運作於NVIDIA GPU之上，UALink屬於開放標準，規格細節公開，讓不同廠商自由讀取、使用、實作，沒有任何限制或授權問題。UALink 1.0版本將會同一時間推出，更高頻寬的後繼版本UALink 1.1則會在同年第四季推出。至於UALink的第一批產品，預估在「未來幾年」便會上市。

Cerebras研發AI專用晶片

　　在Computex 2024的主題演講上，AMD執行長蘇姿丰讚揚UALink開放標準協定，強調標準開放方能促進AI產業創新，與NVIDIA叫戰的意味甚濃。面對著UALink聯盟的進逼，黃仁勳顯得毫不畏懼。他老神在在地表示，該公司在7年前已著手研發NVLink，如今人們才開始意識到它的重要性：「我們的NVLink已經開發到第五代，而UALink只剛起步，等UALink第一代推出，NVLink可能到第七、八代了。」

蘇姿丰認為，以乙太網絡技術為基礎的UALink，才是擴大GPU運算規模的最佳解決之道。（圖片來源：翻攝AMD官片YouTube影片）

NVIDIA執行長黃仁勳表示，NVLink能以令人難以置信的速度，連接起AI伺服器內的GPU，形成一個巨大的GPU來執行運算。（圖片來源：NVIDIA官網）

黃仁勳指出，在NVLink架構下，可以將8台GB200 NVL72伺服器合組成「DGX SuperPOD」，把576顆B200 GPU當作是一顆超巨大GPU，提供11.5exaFLOPS的超級運算力。（圖片來源：NVIDIA官網）

　　除科技巨頭外，市場上也有不乏要挑戰NVIDIA的初創公司。創立於2015年的美國加州初創Cerebras，埋首於研發比GPU更適用於訓練AI模型的晶圓級晶片（WSE），被視為輝達最強挑戰者之一。踏入2024年，該公司已推出一款5奈米製程的WSE-3晶片，並開始跟戴爾（Dell）合作。Cerebras亦仿傚NVIDIA，推出自家AI開發軟件，可以搭配WSE晶片使用，惟功能暫時仍遠遜於《CUDA》。

群雄並起爭奪10%市場份額

　　雖然NVIDIA幾近獨佔了整個AI晶片市場，又擁有多重護城河構成的無敵競爭優勢，惟市場對尋求輝達替代方案仍是興趣滿滿。創投公司Thomvest Ventures董事總經理烏梅什·帕德瓦爾（Umesh Padval）直言：「客戶喜歡看到市場領導者，但也期待有更多供貨來源以供選擇。」

　　作為Cerebras 投資者之一的創投公司Eclipse Ventures認為，AI晶片市場規模日趨龐大，Cerebras等初創只要從NVIDIA手上搶到10%的市場份額，已是獲利甚豐；但要留意的是，AMD與Intel也同樣瞄準這10%份額。由是觀之，未來AI晶片市場競爭格局可能會是：各大小企業拼命爭奪這塊10%的小片蛋糕；至於90%的大片蛋糕，則會被NVIDIA牢牢握在手中，短時間內仍未看到有誰可動其分毫！

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