數碼新秩序

　　整個2023年，全球科技界上演著一場AI大戰，Google、Microsoft、Amazon、Meta等科技巨頭爭相推出生成式AI產品，唯獨是蘋果（Apple）一直無所作為；來到10月，該公司似乎有具體動作。有消息指，Apple擬每年投入10億美元於生成式AI研發上，開發像ChatGPT般的聊天機械人「Apple GPT」，更有可能整合至iPhone的《Siri》。處於落後形勢的蘋果到底能否藉此迎頭趕上呢？

蘋果對生成式AI抱持觀望態度

　　ChatGPT於2022年11月面世後，瞬即竄紅，掀起生成式AI熱潮橫掃全球，但當時蘋果對此只抱持觀望態度。之後，微軟（Microsoft）與Google相繼推出Bing Chat與Bard迎戰，亞馬遜（Amazon）的AI升級版智能助理Alexa也跟著登場，甚至連Facebook母公司Meta都釋出大型語言模型Llama，惟蘋果卻表現得非常安靜，沒任何與AI相關的大動作。

　　即使後來Apple執行長提姆·庫克（Tim Cook）表示，該公司一直有對包括生成式AI在內的人工智能技術進行研究，但大多數研究成果只限於改良iPhone相片、搜尋、地圖、以及車禍偵測等。可是，這樣的功能無論是實用性或吸睛度，都遠遠不如 ChatGPT，難以讓人留下印象深刻。

兵分三路投入開發力求從後趕上

　　隨後，Apple看到各大科技巨頭爭相推出生成式AI產品，始驚覺此技術將會躍居為主流應用，才匆匆投入開發，以致比對手慢了半拍。《彭博社》（Bloomberg）援引一名蘋果內部人士指，公司高層認為他們錯過了一個重要的發展項目，所以感到很焦慮，希望可以急起直追，彌補浪費了的時間。

2023年4月至7月，Apple位於加州、西雅圖、巴黎、以及北京等地的辦公室，刊登數十個與生成式AI相關的職位空缺，可見蘋果四出招兵買馬，積極研發Apple GPT。（圖片來源：Unsplash圖片庫）

　　Apple現已成立有3支團隊，兵分三路針對《Siri》、《iOS》、App進行生成式AI的開發，領軍人物分別為AI及軟件工程資深副總裁約翰·詹南德里亞（John Giannadrea）與克雷格·費德里吉（Craig Federighi）、以及蘋果服務主管艾迪·庫伊（Eddy Cue）。

開發Apple GPT供內部員工試用

　　詹南德里亞的團隊負責研發先進的大型語言模型，並將之整合到AI語音助理《Siri》，讓它變得好像ChatGPT般聰明。2023年7月有消息傳出，Apple已開發出自家AI模型「Ajax」，並釋出暱稱為「Apple GPT」的聊天機械人供內部員工試用，藉此評估它是否有能力挑戰市場上的其他對手，以及怎樣將它融入現有蘋果產品中，當中以《Siri》為首要目標。

Apple GPT背後所用的大型語言模型「Ajax」，架構比OpenAI的GPT-3.5更強大，故此效能可望直逼GPT-4模型。（圖片來源：Unsplash圖片庫）

　　事實上，《Siri》自2011年推出至今，一直被人詬病沒有進步，所以蘋果將AI模型整合到《Siri》，正可以為它帶來突破性改進。預計這個高度智能化的《Siri》最快可能會在2024年準備好，有機會成為《iOS 18》作業系統的一部分。但鑑於蘋果一貫謹慎的行事作風，只有在去除所有資安和私隱問題後，方會考慮推出產品，因此實際上這個新版《Siri》可能需要更長時間始能面世。

　　費德里吉帶領的團隊致力將生成式AI導入至新版本的《iOS》，包括把新版《Siri》與《Message》整合至《iOS 18》，讓前者擁有自動回答問題的能力，後者則具備自動完成輸入句子的功能。

Apple計劃將自家大型語言模型整合到下一代《Siri》，讓它能夠自動替用戶執行複雜的任務，預計有望成為《iOS 18》的一部分。（圖片來源：Unsplash圖片庫）

年砸數十億美元才有望追上對手

　　另一支由庫伊領導的團隊，研究如何將生成式AI導入到更多iPhone Apps。例如，他們正為《Apple Music》開發自動生成播放清單的功能；既替《Pages》加入AI輔助寫作，又為《Keynote》引進自動生成投影片的功能；甚至考慮把AI整合到《Xcode》編程工具，讓開發者可以更有效率地編寫新軟件。

　　有消息指，上述３大團隊的每年總預算約為10億美元（約78億港元）。著名蘋果分析師（Ming-Chi Kuo）直言，Apple的生成式 AI 明顯落後於對手，估計每年起碼要投入數十億美元，方有機會迎頭趕上；假如該公司每年只肯投入10億美元的開發資金，那麼他真的很為其AI事業前景感到擔憂了！

　　對全球果粉來說，蘋果生成式AI跟其MR眼鏡Vision Pro一樣，縱使遲到，但不缺席，仍有後來居上的可能性。根據蘋果戰績，只要市面產品存有明顯缺點，這就給予Apple一個切入、顛覆市場的機會——iPod如是，iPhone如是，那麼Apple GPT能否複製過往成功經驗，還要留待日後觀察。

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　　在生成式AI世代下，最搶手的硬件產品是輝達（NVIDIA）出品的圖像處理器（GPU），在全球AI加速器的市佔率高達80％至95％，讓該公司躍居為AI晶片龍頭。AMD、Intel兩大處理器生產商拼命追趕輝達，但卻難見其尾燈，於是聯同微軟、Google、Meta等合共8大科技巨頭，組建AI技術聯盟「Ultra Accelerator Link」，試圖與之抗衡。究竟這個巨大聯盟能否動搖NVIDIA的AI霸業呢？

排除NVIDIA的AI產業聯盟

　　2024年4月，微軟（Microsoft）、Meta、超微（AMD）、博通（Broadcom）宣布結盟，成建立一個新的AI產業小組「Ultra Accelerator Link」（UALink），以開發GPU連結技術的新標準。5月，UALink建立一個名為「UALink Promoter Group」的推廣小組，同時再有新成員加入，包括： Google、英特爾（Intel）、思科（Cisco）、惠普（HP）。但有趣的是，這個AI產業小組始終將AI晶片龍頭NVIDIA排除在外。

　　國際市調機構Gartner評估，2024年用於AI伺服器中的GPU市場可望達到210億美元（約1,638億港元），及至2028年將攀升至330億美元（約2,574億港元），但預計當中80%至95%的份額都會由NVIDIA獨佔。微軟、Google、Meta已購入數十億美元的NVIDIA硬件，用於自身的AI模型與雲端運算平台，但如今顯然想減少對AI晶片龍頭的過度依賴，於是決定採取合縱策略，聯合不同廠商抗衡輝達，形成8大科技巨頭圍攻輝達之勢。

GPU互連技術壁壘相對較低

　　事實上，NVIDIA之所以能建立有如堡壘般穩固的AI霸業，全賴有多重護城河在背後支撐。除廣為人知的GPU硬件設計和《CUDA》開發軟件平台外，輝達還有第三條護城河——GPU高速互連技術「NVLink」。相比起GPU和《CUDA》，GPU與GPU之間高速連接的技術壁壘相對較低，加上相關產業變革正處於起步階段，故此成為８大巨頭突破NVIDIA堡壘的最佳切入點。

　　2024年3月，NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上發表的最矚目產品，當然是新一代Blackwell架構GPU，惟第五代NVLink也非常重要。它的雙向總理論頻寬從900GB/s倍增至1.8TB/s，足以讓由36組GB200（一顆Grace CPU+兩顆B200 GPU）組成的GB200 NVL72伺服器，把72顆GPU當成單一巨大GPU執行運算，令AI模型的訓練速度增加4倍，推論速度更提高30倍。

今年第三季推出UALink 1.0

　　衝著NVLink而來的全新互聯技術UALink，能夠提供精準而高速的低延遲通訊，不但可以讓單一伺服器內連接1,024顆GPU，而且容許GPU附加的記憶體之間進行直接載入和儲存；藉著為GPU之間的溝通建立一個通用協定，使GPU到GPU能夠更有效地進行通訊，讓AI業者可以更輕鬆地整合AI系統，並提高數據中心部署的靈活性與可擴展性。

　　UALink小組計劃在2024年第三季成立一個「UALink聯盟」（UALink Consortium），以監督UALink標準的開發進程。有別於NVLink只限運作於NVIDIA GPU之上，UALink屬於開放標準，規格細節公開，讓不同廠商自由讀取、使用、實作，沒有任何限制或授權問題。UALink 1.0版本將會同一時間推出，更高頻寬的後繼版本UALink 1.1則會在同年第四季推出。至於UALink的第一批產品，預估在「未來幾年」便會上市。

Cerebras研發AI專用晶片

　　在Computex 2024的主題演講上，AMD執行長蘇姿丰讚揚UALink開放標準協定，強調標準開放方能促進AI產業創新，與NVIDIA叫戰的意味甚濃。面對著UALink聯盟的進逼，黃仁勳顯得毫不畏懼。他老神在在地表示，該公司在7年前已著手研發NVLink，如今人們才開始意識到它的重要性：「我們的NVLink已經開發到第五代，而UALink只剛起步，等UALink第一代推出，NVLink可能到第七、八代了。」

蘇姿丰認為，以乙太網絡技術為基礎的UALink，才是擴大GPU運算規模的最佳解決之道。（圖片來源：翻攝AMD官片YouTube影片）

NVIDIA執行長黃仁勳表示，NVLink能以令人難以置信的速度，連接起AI伺服器內的GPU，形成一個巨大的GPU來執行運算。（圖片來源：NVIDIA官網）

黃仁勳指出，在NVLink架構下，可以將8台GB200 NVL72伺服器合組成「DGX SuperPOD」，把576顆B200 GPU當作是一顆超巨大GPU，提供11.5exaFLOPS的超級運算力。（圖片來源：NVIDIA官網）

　　除科技巨頭外，市場上也有不乏要挑戰NVIDIA的初創公司。創立於2015年的美國加州初創Cerebras，埋首於研發比GPU更適用於訓練AI模型的晶圓級晶片（WSE），被視為輝達最強挑戰者之一。踏入2024年，該公司已推出一款5奈米製程的WSE-3晶片，並開始跟戴爾（Dell）合作。Cerebras亦仿傚NVIDIA，推出自家AI開發軟件，可以搭配WSE晶片使用，惟功能暫時仍遠遜於《CUDA》。

群雄並起爭奪10%市場份額

　　雖然NVIDIA幾近獨佔了整個AI晶片市場，又擁有多重護城河構成的無敵競爭優勢，惟市場對尋求輝達替代方案仍是興趣滿滿。創投公司Thomvest Ventures董事總經理烏梅什·帕德瓦爾（Umesh Padval）直言：「客戶喜歡看到市場領導者，但也期待有更多供貨來源以供選擇。」

　　作為Cerebras 投資者之一的創投公司Eclipse Ventures認為，AI晶片市場規模日趨龐大，Cerebras等初創只要從NVIDIA手上搶到10%的市場份額，已是獲利甚豐；但要留意的是，AMD與Intel也同樣瞄準這10%份額。由是觀之，未來AI晶片市場競爭格局可能會是：各大小企業拼命爭奪這塊10%的小片蛋糕；至於90%的大片蛋糕，則會被NVIDIA牢牢握在手中，短時間內仍未看到有誰可動其分毫！

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