數碼新秩序

　　說起無人車，大家可能只會想起無人的士、無人巴士或自駕私家車，但日後最快大規模地投入市場的或許是「無人貨車」！Google母公司Alphabet旗下無人車科企Waymo，除推展無人的士業務外，最近亦向外表示積極研究無人貨車技術；加上Benz母公司、全球最大商用車製造商丹拿集團（Daimler AG）宣布，擬於2020年量產自駕重型貨車，令無人貨車成為市場的新焦點。

Daimler AG集團剛於12月初宣布，計劃在2022年底前實施全球性裁員，人數可能達數千人，估計是藉此減省經常性開支，以擴大對自動駕駛技術的投資。（圖片來源：Daimler官網）

　　Waymo近日忽然要強調其無人貨車業務，可說是逼於無奈之舉。今年10月，美資大行摩根士丹利把Waymo公司估值由原先的1,750億美元（約13,650億港元），大幅下調至1,050億美元（約8,190億港元），因為大摩認為無人車商業化進程比預期慢，無人的士正式投入服務的時間有很大機會延後，同時投資者對自駕車公司注資的意欲也沒之前那麼強烈。

根據摩根士丹利評估，物流及運送業務佔Waymo市值逾五成份額，未來發展舉足輕重。（圖片來源：Waymo官網）

　　面對公司估值大幅縮水的困窘，Waymo執行長John Krafcik表示，Waymo 現正研究將其自駕技術應用於貨運業，並會與相關業界人士保持緊密合作。事實上，Waymo於2017年已宣布進軍無人貨車領域，把自駕系統整合至1.5噸重型貨車，可是之後一年多，Waymo無人貨車卻沒有在亞利桑那州的測試場露過面。及至今年6月，Waymo始在亞利桑那州鳳凰城周邊高速公路進行新一輪無人貨車測試項目，主要測試貨車在空車和載貨狀態下的行駛表現。

　　另一邊廂，德國車廠Daimler於今年9月宣布，在美國維珍尼亞州展開「Freightliner Cascadias」無人貨車的實地測試。該車的自駕系統由Daimler最近入股的Torc Robotics所提供，屬高度自動化的Level 4無人車。丹拿貨車北美公司主席Roger Nielsen表示，美國高速公路是他們研發自駕科技的理想場景，又揚言除設廠製造無人車外，更會投資於美國的公路基建設施。換言之，Daimler勾畫的未來發展藍圖是：高速公路基建、自駕系統、無人貨車全屬Daimler體系。假如真的成事，那麼該公司在美國無人貨車市場便可擁有絕對的競爭優勢。

　　Daimler更公開表明，計劃於2020年量產Freightliner Cascadias無人貨車。挾著全球最大商用車製造商名號與本身雄厚資本，Daimler的市場宣言確實讓一眾競爭對手寢食難安。究竟除Waymo與Daimler外，目前無人貨車市場上還有哪些主要競爭者呢？

　　當中不得不提的是，現時獲最高融資金額的無人貨車初創公司「圖森未來（TuSimple）」。這家由中美合資的初創已完成Ｄ輪融資，募資逾1.78億美元（約13.88億港元），公司估值高達10億美元（約78億港元）。今年5月，TuSimple跟美國郵政合作，進行為期兩週的無人貨車路面測試，從亞利桑那州鳳凰城到德克薩斯州達拉斯，經由高速公路來回往返5次，每次車程為22小時，並包括夜間自動駕駛的測試；行駛期間仍有兩名人員在車上確保行車正常。

與Waymo的光達（LiDAR）偵測技術不同，TuSimple利用攝影機與影像辨識技術，偵測從車旁經過的行人、車輛與其他障礙物。（圖片來源：TuSimple官網）

　　美國最大電商平台亞馬遜（Amazon）現已跟無人貨車初創公司Embark合作，處理部分貨件送遞。2018年2月，Embark無人貨櫃車在完全不依賴司機的情況下，成功完成橫跨美國東西岸、從洛杉磯到佛羅里達州積遜威爾市的行車送貨測試，總計車程達3,870公里。

Embark 於今年9月獲7,000萬美元C輪融資，迄今已籌集合共1.17億美元（約9.13億港元）資金。該公司現擁有13輛重型貨車及70名員工。（圖片來源：Embark官網）

　　不過，已走出測試階段、真正投入商業市場的無人貨車科企，暫時只有瑞典初創公司Einride。它的「T-Pod」無人貨車已於今年5月正式上路，在瑞典延雪平市每日行駛300公里運送貨物。T-Pod外形有點像《星球大戰》中白兵的頭盔，載貨重量最高達26公噸，採用Nvidia Drive自駕系統，車內不設駕駛座，由操控人員遠端操控，最多可以一次遙控10輛車運作。

Einride旗下T-Pod無人貨車每日在瑞典延雪平工業區內的倉庫和碼頭之間運送貨物，日後更會擴展業務版圖至美國。（圖片來源：Einride官網）

　　為何那麼多公司爭相擠進無人貨車市場？究其原委，無人貨車比無人的士更容易引入市場。相比起市中心錯綜複雜的街道和交通燈布局，無人車在高速公路上行駛，路線較為固定，同時也沒有交通燈和行人，行駛場景相對簡單，讓自駕系統更容易應對。

　　隨著網上購物日益普及，貨品寄運的需求不斷上升，但近年願意入行做貨車司機的人卻愈來愈少。目前北美貨運業有350萬輛1.5噸重型貨車，以及逾570萬名貨車司機，每年要運送的貨物總重量預計會從2017年的152億噸增加至2028年的207億噸，惟司機人手增長卻未必追得上貨運量的升幅。無人貨車的出現正好被視作及時雨，填補這人力缺口。

　　相信日後各大零售與電商巨擘將會積極遊說政府，讓無人貨車可合法上路。由是觀之，貨車運輸業極有可能是首個大規模應用無人車的商業場景。或許坐上無人車上班、上學之前，我們網購的貨品早已由無人貨車運送而來呢！

　　在生成式AI的賽道上，蘋果（Apple）比對手遲了一年才發表Apple Intelligence，處於落後位置。有消息指，為求迎頭趕上，蘋果除與OpenAI合作外，也會跟Google和Anthropic達成合作協議，預計在2024年秋季釋出的《iOS 18》作業系統，可能會有ChatGPT以外的AI服務可供選擇；日後添加更強大的AI新功能時，或許會改用類似iCloud+的訂閱模式。當Apple的產品策略聚焦於AI，將為其業務帶來甚麼新面貌？蘋果AI的發展將會面臨甚麼新挑戰？

蘋果AI部署慢步調優勢漸露

　　在引進新科技時，Apple一向採取非常審慎的態度，以致對新技術的採用速度往往偏慢，近年的生成式AI正是最明顯例子。ChatGPT在2022年11月面世後，旋即引爆生成式AI熱潮，微軟（Microsoft）、Google、亞馬遜（Amazon）等爭相在2023年推出AI工具，惟Apple卻一路拖到2024年 6 月始發表Apple Intelligence。

　　蘋果在AI部署上的慢步調作風一直飽受外界爭議，但最近看到其對手的AI項目相繼宣布失敗，反而凸顯其慢步調的優勢。微軟發表發表AI PC規格「Copilot+ PC」，對撼整合Apple Intelligence的Mac電腦，可是其主打AI功能「回想」（Recall）卻遭很多保安專家批評，具有極大資安風險，迫使微軟在2024年6月宣布押後推出此功能。

當《iOS 18》、《iPadOS 18》、《macOS Sequoia》正式推出時，作業系統內將包含Apple Intelligence功能。（圖片來源：翻攝蘋果官方YouTube影片）

蘋果採用慢步調作風，一開始只針對一小部分用戶推出Apple Intelligence，所以初期僅支援美式英文。（圖片來源：蘋果官網）

　　甫踏入2024年7月，另一科技巨頭Amazon宣布停止銷售商用AI機械人Astro for Business。該機械人於2024年11月上市，面向零售業與製造業的商家，但如今只發售7個月就要停產，成為非常短命的AI產品。Apple寧願待產品設計完善、測試妥當後，始會推出市場，這樣即使看似遠遠落後於對手，但總勝過產品發表後被迫撤回或停售的尷尬局面。

Gemini模型秋季登陸蘋果AI

　　為讓其AI服務變得更多元化，蘋果將為Apple Intelligence引入ChatGPT以外的AI模型。根據彭博（Bloomberg）報道，蘋果已跟Google和另一家AI初創Anthropic達成合作協議，其中Google的Gemini模型將率先於2024年秋季登陸蘋果AI平台，這正是Apple Intelligence測試版伴隨著《iOS 18》推出的時間點。

　　Apple決定跟多家AI公司合作，可以為其用戶帶來更全面的AI體驗。事實上，每家AI公司皆擁有獨特的技術優勢，如把不同公司的AI模型整合至同一平台上，Apple Intelligence可以在不同任務和應用情景中為用戶提供最佳選擇。

　　譬如Anthropic的Claude模型在撰寫創意文案上較出色，Google的Gemini模型在規劃行程的考量上較仔細。藉由這種多元化的合作策略，蘋果可以讓Apple Intelligence在各個方面皆保持優勢，同時又不會過度依賴單一AI技術供應商。

日後用戶在Macbook與iPhone上，除ChatGPT外，或許還可以召喚Google Gemini來協助文書處理。（圖片來源：翻攝蘋果官方YouTube影片）

AI訂閱模式創造新收入來源

　　早前WWDC 2024大會上，Apple展示了Apple Intelligence的各種應用功能，相信這些功能都是可以免費使用。但日後Apple Intelligence如有新功能加入，用戶或許要另外付費才能使用，情況有點像iCloud+訂閱服務。

　　iCloud為iPhone用戶提供5G的免費儲存空間，若用戶覺得不敷應用，可以付費升級至iCloud+，不但可享用更大的雲端儲存空間，還可以使用隱藏電子郵件、iCloud私密轉送，自訂電郵網域等增值功能。

　　目前主流的AI工具如OpenAI ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini等均設有收費版本，讓用戶使用回應速度更快、生成能力更強大的AI模型，相信未來Apple Intelligence都會有類似的收費服務。另外，倘若用戶透過iPhone訂閱OpenAI等合作夥伴的付費版服務，預計Apple 也會從中抽取分成，為蘋果帶來銷售手機以外的新收入來源。

蘋果AI面臨歐盟新法例挑戰

　　不過，Apple Intelligence的推出之路卻是布滿荊棘。2023年，歐盟通過《數碼市場法》（Digital Markets Act，DMA），將蘋果、微軟、亞馬遜、Alphabet、Meta、字節跳動家大型互聯網企業定性為「守門人」（Gatekeeper），必須承擔義務促進更公平的市場競爭，確保平台的互通性，以及保障用戶私隱免受侵犯；一旦發現違規，最高可被判處等同全球營業額10%的罰款。

　　歐盟執委會於2024年6月宣布，初步認定Apple Store業務規則已違反DMA，令蘋果成為首家受此法例起訴的企業，預計於2025年3月底前做出最後裁決。有鑑於此，蘋果已表示，2024年內不會在歐盟推出Apple Intelligence，避免再遭歐盟起訴。

　　從技術層面來看，Apple Intelligence背後的大型語言模很有機會涉及複雜的數據處理與私隱問題。更棘手的是，DMA的互通性要求與Apple的商業模式是互相違背的。蘋果透過嚴格控制硬件、軟件與服務無縫整合，為用戶帶來最佳的使用體驗，成功把客戶鎖在蘋果生態圈內。

　　DMA所要求的互通性，等同打破Apple築起的生態圈圍牆，容許用戶自由地自由地遷移到不同平台、使用不同服務，這樣將對蘋果的商業模式造成極大衝擊，因此寧願暫時避開歐洲市場。但長遠而言，Apple究竟將如何應對DMA的規管，AI產品策略又會作出甚麼相應調整，還需持續觀察。

延伸閱讀：

蘋果AI反擊戰！Apple Intelligence全面融入iPhone、Mac、iPad，能否改寫AI市場格局？

WWDC 2024最強預告：iOS 18將整合ChatGPT？Apple與OpenAI聯手掀iPhone智能變革？