世事政情

　　蘿蔔快跑，百度（09888）發飆。被外媒稱為「全球最大的無人駕駛試驗場」的中國，「智能駕駛」、「無人駕駛」競賽方興未艾，往小處看，是各路巨頭瞄準擁有巨大現金流的經常性收入業務；往大處看，則是2035年基本建成交通強國的藍圖。

盈利憧憬+政策扶持

　　距離特斯拉（Tesla）旗下自動駕駛的士Robotaxi下月8日上線還有近一個月，在武漢、深圳、北京、上海等城市的街頭，一輛輛司機位空無一人，車尾寫著「測試車輛，隨時停車」的白色的士，早已全天候運營。而這些正正是2017年6月啟動「阿波羅計劃（自動駕駛開放技術平台）」的百度，經歷七年沉浮後，向「全球首個實現商業化盈利的自動駕駛出行平台」邁進的嘗試。

百度旗下「蘿蔔快跑」目前在武漢、深圳、北京、上海等逾十個城市提供無人的士服務。

　　頭頂「即將盈利」憧憬的光環，再加上政策扶持接踵而來（包括工信部上月批准9間車企在部分道路進行L3和L4自動駕駛技術測試、北京市經信局就自動駕駛汽車條例徵求意見、上海批准部分區域居民可免費預約無人駕駛的士出行等），百度股價周三（10日）半日抽升逾一成，見一個月高位。

　　搭乘駕駛座空空如也的的士無疑需要膽量，尤其是在武漢橫跨長江大橋。但百度就指，蘿蔔快跑「累計服務逾600萬單（截至4月中），沒有出現過重大的人員傷亡事故。」

變現機器+交通強國

　　目前，全球汽車自動駕駛進程普遍被視作處於由L2級（部分自動駕駛）向L3級（有條件自動駕駛）的過渡階段，而百度5月發布最新自動駕駛大模型Apollo ADFM，聲稱為全球首個支持L4級（高度自動駕駛）的大模型。

　　何解從百度到特斯拉，乃至Alphabet、亞馬遜等科企巨頭，都爭相進軍自動駕駛？Alphabet旗下Waymo目前在三藩市、鳳凰城、洛杉磯提供自動駕駛的士服務，亞馬遜旗下的Zoox則在其總部所在地加州福斯特城提供員工接駁服務，並正進軍拉斯維加斯。簡而言之，即是令每輛車成為人工智能驅動的現金流機器。

Alphabet旗下Waymo目前在三藩市、鳳凰城、洛杉磯提供自動駕駛的士服務。

　　而在百度創始人李彥宏看來，自動駕駛只是起點，終局則是智慧交通、智慧城市；而中國早在2019年就提出，到2035年基本建成智慧化、綠色化的交通強國。

　　人工智能一大終極商業化運用場景－－無人駕駛交通，不再是天方夜譚，由此引發科技跟普通人搶飯碗的爭議。以蘿蔔快跑首批進駐城市武漢為例，1000輛無人駕駛的士「不吃不喝、沒日沒夜」，加上車費補貼優惠，這一刻受衝擊的是的士、網約車司機，下一個又是誰？

　　科網巨擘一直掌握消費者的個人數據，並以此作為業務的核心價值之一，從而賺取金錢。另有隱蔽的數據經紀（data broker）在你不知情或未經授權下竊取你的數據，包括照片、工作職位或行業、公開活動（如演講、論文、視頻、社交媒體賬戶），以及電子郵件和電話號碼，用以換取高價收益。為保障個人私隱，愈來愈多地方收緊保護私隱政策，故此，不會違反個人私隱條例的人工合成數據（Synthetic Data）便應運而生。

圖片來源：Freepik

　　有別於真實數據未必可反映真實狀況，如不同種族、國籍比例，合成版本則可減少偏差。而且，合成數據可就罕見情況提供更多樣的數據，彌補難以從現實獲得這些資訊的問題。有人估計它的成本僅為真實數據的1%，自然吸引企業應用。

　　合成數據可以是文本、媒體（片段、圖像、聲音）和列表。根據真實資料的含量，大致分為三類：一）真假各半，二）模擬真實並加以改動，三）完全虛構。因為靈活性強，應用的層面也日趨廣泛。時至今日，從銀行、醫藥到無人駕駛等多個行業也有使用合成數據。

　　據報美國運通兩年前已開始測試以深偽技術（Deepfake）片段和虛假數據如信用卡交易，提升AI演算法辨識詐騙行為的能力。摩根大通除了用合成數據來反洗黑錢外，也以此開發創新產品和服務，尤其真實的歷史數據未必可滿足各項產品之需要，合成數據則能大派用場。

　　在醫療領域上，瑞士藥廠羅氏（Roche）與初創合作，在臨床研究中使用合成醫學數據，代替患者數據，以提高分析能力。德國的夏里特醫學院醫學人工智能實驗室（CLAIM）研究中風，指每個患者的大腦結構都有其獨特之處，匿名化圖像意義不大，因此致力開發合成數據。

　　過去兩年來，Alphabet旗下的自動駕駛公司Waymo團隊一直以合成數據，生成逼真的駕駛數據集，包括繁忙的城市街道、高速多車的道路和混亂的停車場，或者通過調節迎面而至的車輛速度，來衡量Waymo的反應。

　　不過，有業內人士指出，合成數據較適合用於相對直接的問題，如欺詐檢測或信用評分，一旦遇上複雜多變的情況，它就應付不來。如人臉識別，當戴口罩成為常態時，便難以發揮功效。同時，在需要精準真實的數據作規劃時，合成數據也可能礙事。美國每年一度向1%的人口發出社區調查（ACS），以研究該國在教育、健康、收入、人口統計和地區之間的關係，當局打算把實際數據換成合成版本，便被批評難以為貧困小區分配本來有限的資源。

　　人工智能（AI）的智慧來自海量數據，如何有效運用數據，並不失保障私隱的原則，有賴不同行業和初創共同努力去尋找可行方案。今天，合成數據是個新興產業，我相信日後它定能在各行各業大放異彩。