世事政情

　　AI一出，誰與爭鋒。5月語驚四座的「老黃（黃仁勛）」，借英偉達（Nvidia）最新業績揭盅，證實之前「110億美元」的預測實屬保守。乘著第二季按年飆升171%的135.1億美元營收、第三季160億美元（上下浮動2%）營收預測的東風，公司股價周三（23日）盤後一舉突破500美元大關，獨自憔悴的或只剩從去年底起清倉式減持的「木頭姐」。

年初至今升222%，木頭姐黯然

　　2023開年至今風頭最勁的股票，非有「頭號AI軍火商」之稱的黃仁勛領銜的英偉達莫屬。截至隔夜收市，累計漲幅222%，市值穩坐第五把交椅（1.16萬億美元）。一股風行，帶動美股人工智能概念相關股票，年初至今同跑贏標普500指數62個百分點。

黃仁勛斷定，運用生成式人工智能的競賽已經開始。

　　儘管市盈率高達近245倍，但黃仁勛斷定「我們正處於一個新的計算時代」以及「運用生成式人工智能的競賽已經開始」，足證英偉達業績、股價雙雙爆發式增長未到盡頭。2月曾形容該股「估值太高」的「木頭姐（Cathie Wood）」，旗下方舟系列基金最新僅持有英偉達約10萬股，遠低於去年10月的130萬股。

　　何解英偉達高估值下升勢仍不可阻擋？玄機指向爆炸性需求。看看其核心業務「數據中心」收入，第二季井噴至10.3億美元，幾乎相當於去年首三季的總和；公司據報擬將旗艦產品H100 GPU明年的出貨量提升至少三倍至150萬顆。

數據中心轉型，需求勢未見頂

　　勿小看此款被稱為「人工智能工廠引擎」的晶片，寬度不及瑞士軍刀大小，卻雲集800億個晶體管，從ChatGPT到亞馬遜/谷歌/微軟的雲，從戴爾到聯想，全部建基於此。作為AI基礎架構的DGX H100系統，每台包含8顆H100 GPU，晶體管總數更高達近萬億。

H100晶片寬度不及瑞士軍刀大小，卻雲集800億個晶體管。

　　正正因為此，即使後來者眾多，包括老牌Intel、AMD斥資數十億美元研發直追，亞馬遜、谷歌躍躍欲試自家造，初創公司Tenstorrent、SiMa.ai等大手募資，但Nvidia的業界霸主地位料暫無人能撼，何況其僅二季度的研發支出就達20億美元。

　　對於人工智能的下一步，黃仁勛就指，全球價值萬億美元的數據中心，正在向加速計算（accelerated computing）和生成式人工智能（generative AI）轉型。無獨有偶，北約3月發表的《未來十年（2023-2043）科技趨勢》將人工智能列為九大優先技術創新領域之首，並特別強調兩大發展方向－－利用數據和統計學的機器學習，以及基於算法和生物學神經網絡的深度學習。由此可見，人工智能晶片行業市場規模遠未到頂。

　　在當今AI人工智能浪潮之下，各行各業引入不少由AI驅動的規劃部署，加強競爭優勢。惟有專家指出，企業須同時兼顧內部風險管理，盡早制定相應政策。

　　以工業生產領域為例，近年企業走向「第四次工業革命」（工業4.0），其推動智能製造的過程中，自然會涉獵不少與AI相關的創新技術應用。對於一些老牌企業而言，管理層亦同樣需要牽頭變陣及做好規劃，以保營運有序。

Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover表示，提供交流空間及平台予各行業社群互動，可有助分享知識與最佳實踐。（張寶燕攝）

　　雲端數據管理備份解決方案供應商Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover，早前在美國勞德代爾堡（Fort Lauderdale）接受本報專訪時表示，針對最新的生成式人工智能（GenAI）發展，尤其需要處理指數級增長的數據，擁有著龐大數據量的企業，內部團隊亦必須以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統，達到「負責任人工智能」標準。

採第三方 存私隱外洩風險

　　由於不少企業在規劃部署時會採用第三方的方案，必然會伴隨一定私隱外洩風險，嚴重更可破壞企業內部運作及日常業務。因此，對於現今的企業管理層來說，其治理模式及管理視野，亦需要跟上AI發展步伐，並且培養「AI風險管理思維」，確保管理框架嚴格執行。

　　以活躍於工業、能源、醫療、城市業務及基礎建設多行業的老牌企業西門子（Siemens AG）為例，其管理層已變陣部署AI及自動化，應對工業4.0時代。同時，該企亦需與時並進，找到提高可用性的解決方案。

企業管理層也需跟上生成式AI的發展步伐，培養風險管理思維，保持營運有序。（Siemens AG圖片）

　　據透露，目前全球約有三分之一的製造設備採用了西門子技術，若該企遇上生產流程中斷，可能會造成每日逾百萬美元的損失。因此，該企內部還要加強備份及還原能力，以最大限度地減低因製造廠停機帶來的商業挑戰。

　　Rick又舉例，企業內部採取人工智能私有化部署，也是可行的考慮方案。「不是指所有事情都使用ChatGPT，而是能夠使用自家的人工智能，避免自家的數據與原始碼外洩。」

　　而科企巨頭蘋果早前雖被批評，在GenAI領域行得太慢，惟近日在其管理層對外公布私有AI戰略後，亦被外界稱讚，有能力在資料保護方面展現創新思維，助挽回用戶信心。

設社群資源中心 促進交流

　　另隨著人工智能在幫助處理商業數據等方面，發揮關鍵作用，並且可提供有價值的商業洞察。Rick留意到，與智能分析相關的業務，其吸引力已延伸到各行業，除了金融服務、醫療保健之外，還包括製造業及零售業等。

　　而且，他認為通過市場細分策略，以及聆聽客戶的反饋和經驗分享，亦有助提升市場競爭力。他補充，其背後還需要提供交流空間及平台予各行業IT社群互動，分享知識與最佳實踐，例如該企亦有針對香港及澳門市場，設立Community Resource Hub社群資源中心。