世事政情

　　年初至今強勁反彈、首季業績大超預期、對AI/元宇宙/雲計算雄心不減……奏響「MAMAA(Microsoft、Alphabet、Meta、Apple、Amazon) is back」的凱歌。不過，隨著技術迭代瞬息萬變，從代表中國前沿勢力的字節跳動、北京智源人工智能研究院(BAAI)，到合成生物學初創公司Retro Biosciences、Cortical Labs，亦齊欲搭乘AI東風。

MAMAA錄強勁財報

　　美國首季GDP折算年率增長1.1%(預期：2%)的逆風，阻擋不了隔夜標指、納指勁升2%、2.4%，背後強心針當屬科技巨頭MAMAA的強勁財報(Apple尚未公布)。

　　打頭陣的是微軟，首季營收按年增7%至529億美元（預期：510億美元），淨利按年增9%至183億美元（預期：167億美元）；盡管增長引擎的Azure雲業務收入按年增27%為有記錄以來最低，但其持有聲名鵲起的OpenAI多達49%股份，令市場憧憬未來或跑贏競爭對手亞馬遜和谷歌，股價短短兩個交易日升逾一成。

　　接著是谷歌母公司Alphabet，首季營收按年增3%至698億美元（預期：689億美元），淨利潤按年跌8%至151億美元（預期：138億美元）。成績優於預期，加上雲部門首錄盈利以及700億美元股票回購計劃，年初至今累漲22%。

Meta續燒錢元宇宙

　　再看隔夜揭盅業績的「電商+雲計算」巨頭亞馬遜，首季營收按年增9%至1274億美元(預期：1247億美元)，虧轉盈錄淨利32億美元（預期：23億美元）；其中，廣告收入按年勁增23%至95.1億美元，但AWS網絡服務收入增速放緩至按年16%，惟收入213.5億美元仍略高於預期。

 
　　最搶眼的則是Meta，營收在連續三季縮水後，首季錄按年增3%至286.5億美元(預期：276.6億美元)，背後得益於中企增加支出，推動首季廣告收入按年增逾4%至281億美元(預期：268億美元)。不過，專注元宇宙的Reality Labs首季虧損39.9億美元，拖累Meta淨利按年跌24%至57億美元，扎克伯格預期，該部門今年虧損將較去年的137.2億美元續增加。

競逐革新無遠弗屆

　　美國科技巨頭紛紛續大舉押注人工智能、雲計算、元宇宙，但微軟總裁Brad Smith近日就直言不諱來自中國的競爭，更指「北京智源人工智能研究院」處於絕對前沿位置。該民營非牟利機構擁有全球最大預訓練語言模型「悟道」，以及人工智能計算平台「九鼎」。

 
　　另一不可小覷的是全球最大獨角獸字節跳動，其人工智能實驗室（ByteDance AI Lab)據報最新獲阿里達摩院多任務模型M6原牽頭人楊紅霞加入，而旗下TikTok正在測試允許用戶創建生成式AI頭像的新工具。

　　在ChatGPT引發熱議之外，大佬們正將野心投入下一個故事，亞馬遜、維港投資聚焦研究「類器官智能(Organoid Intelligence，OI)」的澳洲初創公司Cortical Labs；而OpenAI執行長Sam Altman就向專注細胞重新編程、旨在「令健康人類壽命延長十年」的Retro Biosciences投資1.8億美元，此療法將基於人工智能機器學習的計算生物學和實驗室自動化。

　　當從Big Tech到Deep Tech的競逐革新無遠弗屆，人類社會將通往何處？

　　在當今AI人工智能浪潮之下，各行各業引入不少由AI驅動的規劃部署，加強競爭優勢。惟有專家指出，企業須同時兼顧內部風險管理，盡早制定相應政策。

　　以工業生產領域為例，近年企業走向「第四次工業革命」（工業4.0），其推動智能製造的過程中，自然會涉獵不少與AI相關的創新技術應用。對於一些老牌企業而言，管理層亦同樣需要牽頭變陣及做好規劃，以保營運有序。

Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover表示，提供交流空間及平台予各行業社群互動，可有助分享知識與最佳實踐。（張寶燕攝）

　　雲端數據管理備份解決方案供應商Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover，早前在美國勞德代爾堡（Fort Lauderdale）接受本報專訪時表示，針對最新的生成式人工智能（GenAI）發展，尤其需要處理指數級增長的數據，擁有著龐大數據量的企業，內部團隊亦必須以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統，達到「負責任人工智能」標準。

採第三方 存私隱外洩風險

　　由於不少企業在規劃部署時會採用第三方的方案，必然會伴隨一定私隱外洩風險，嚴重更可破壞企業內部運作及日常業務。因此，對於現今的企業管理層來說，其治理模式及管理視野，亦需要跟上AI發展步伐，並且培養「AI風險管理思維」，確保管理框架嚴格執行。

　　以活躍於工業、能源、醫療、城市業務及基礎建設多行業的老牌企業西門子（Siemens AG）為例，其管理層已變陣部署AI及自動化，應對工業4.0時代。同時，該企亦需與時並進，找到提高可用性的解決方案。

企業管理層也需跟上生成式AI的發展步伐，培養風險管理思維，保持營運有序。（Siemens AG圖片）

　　據透露，目前全球約有三分之一的製造設備採用了西門子技術，若該企遇上生產流程中斷，可能會造成每日逾百萬美元的損失。因此，該企內部還要加強備份及還原能力，以最大限度地減低因製造廠停機帶來的商業挑戰。

　　Rick又舉例，企業內部採取人工智能私有化部署，也是可行的考慮方案。「不是指所有事情都使用ChatGPT，而是能夠使用自家的人工智能，避免自家的數據與原始碼外洩。」

　　而科企巨頭蘋果早前雖被批評，在GenAI領域行得太慢，惟近日在其管理層對外公布私有AI戰略後，亦被外界稱讚，有能力在資料保護方面展現創新思維，助挽回用戶信心。

設社群資源中心 促進交流

　　另隨著人工智能在幫助處理商業數據等方面，發揮關鍵作用，並且可提供有價值的商業洞察。Rick留意到，與智能分析相關的業務，其吸引力已延伸到各行業，除了金融服務、醫療保健之外，還包括製造業及零售業等。

　　而且，他認為通過市場細分策略，以及聆聽客戶的反饋和經驗分享，亦有助提升市場競爭力。他補充，其背後還需要提供交流空間及平台予各行業IT社群互動，分享知識與最佳實踐，例如該企亦有針對香港及澳門市場，設立Community Resource Hub社群資源中心。