職場

　　外界談及「律師」一職時，首先聯想到的是電視劇或電影中唇槍舌劍，互不相讓的畫面。事實上，要在行內立足，打出一片天，成為王牌律師，又怎能單靠口才。

　　在法律界打滾逾30年、曾為逾百間企業的IPO或新上市項目提供法律意見的律師鄒繁霑坦言，能夠清楚溝通、表達想法是基本要求，更重要的是要具備團隊合作精神，要懂得與身邊的隊友協作，集結眾人的力量，方能有效完成任務。

的近律師行合夥人兼企業融資部主管鄒繁霑（Ronny）坦言，要做好每一個IPO項目，並不可能單靠一個人、一雙手就完成。（曾耀輝攝）

　　1992年加入的近律師行（Deacons）的鄒繁霑（Ronny Chow），至今已有32年，現已成為的近律師行合夥人兼企業融資部主管，領導超過80人的團隊，也是的近律師行團隊成員最多的部門。Ronny坦言，過去30多年，可算是看盡本港的法律環境轉變，競爭也相對有所增強。他笑言，當年本地和外地的律師事務所為數不多。

靠強勁團隊互補 客戶得益

　　但根據香港律師會最新資訊指出，截至今年4月，香港共有923家本地律師事務所，另有73家外地律師事務所在港設有辦事處，可想而知，現時要在市場突圍並立足，必定會存在巨大的競爭壓力。

　　尤其香港作為國際金融中心，市場對於融資項目（包括首次公開招股IPO）有關的專業服務如法律服務的需求持續增長，自然有更多人才希望能分一杯羹，所以對於專攻企業融資領域的Ronny而言，就更加需要竭盡全力「省靚招牌」。

　　時至今日，Ronny在該領域已是數一數二的知名律師，曾為超過100家覆蓋多個行業的企業，包括多家國際知名或本地著名品牌及企業的IPO/新上市項目提供法律意見，實力不容小覷。Ronny也強調：「要做好每一個IPO項目，並不可能單靠一個人、一雙手就完成。」他直言能夠走到現時這一步，也感恩背後擁有一班強勁的團隊。

　　Ronny指出，法律行業分秒必爭，要處理繁重工作，就必須要有團隊「互相Cover」，同心協力，集結各人的專業知識和想法，凝聚眾人的力量，方能讓客戶受惠，達成獨力難支的任務。他透露，平常大多安排專案團隊（Project Team）處理項目，而每個團隊會以矩陣式（Matrix）方式組成，他與其他合夥人會在80人中選賢任能，每次嘗試以不同組合來處理項目，「不但可讓同事從不同人身上學習更多技巧和知識，也可以讓他們參與和處理更多不一樣的案件，見識更多。」他也直言，這個方法對於新世代來說，也適合不過，「他們總是渴求在工作的過程，可以學到新事物，並且有空間去發揮潛能。」

Ronny團隊每年都會舉行員工旅行，讓團隊自行規劃和挑選行程、酒店、活動等，讓他們趁機會可以合作，互相了解。（受訪者提供圖片）

每年員工旅行 趁機多了解

　　而在這個講求合作精神的工作環境下，作為領導者的Ronny，當然需要花上不少心思將所有人集結，「我們團隊成員橫跨不同世代、地區及背景等，大家要有Bonding（親密連結），才可以營運下去。」而要確保團隊有Bonding，能夠建立互信，這個責任便落在Ronny身上。

　　Ronny笑言，除了鼓勵他們在工作期間增強溝通外，在工作以外的時間也會安排活動，激勵團隊士氣。而他最引以為傲，就是每年都會舉行員工旅行，「我們會齊集整個部門團隊，香港、上海和北京的成員，一起到外地旅行，我們去過大阪、首爾、台北、新加坡等地，去年就去了布吉。」而他會讓團隊自行規劃和挑選行程、酒店等，讓他們趁機會可以合作，互相了解，他與團隊其他合夥人亦會參與其中，投入各項活動，促進團隊互動，保持隊團間關係融洽。

　　在當今AI人工智能浪潮之下，各行各業引入不少由AI驅動的規劃部署，加強競爭優勢。惟有專家指出，企業須同時兼顧內部風險管理，盡早制定相應政策。

　　以工業生產領域為例，近年企業走向「第四次工業革命」（工業4.0），其推動智能製造的過程中，自然會涉獵不少與AI相關的創新技術應用。對於一些老牌企業而言，管理層亦同樣需要牽頭變陣及做好規劃，以保營運有序。

Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover表示，提供交流空間及平台予各行業社群互動，可有助分享知識與最佳實踐。（張寶燕攝）

　　雲端數據管理備份解決方案供應商Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover，早前在美國勞德代爾堡（Fort Lauderdale）接受本報專訪時表示，針對最新的生成式人工智能（GenAI）發展，尤其需要處理指數級增長的數據，擁有著龐大數據量的企業，內部團隊亦必須以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統，達到「負責任人工智能」標準。

採第三方 存私隱外洩風險

　　由於不少企業在規劃部署時會採用第三方的方案，必然會伴隨一定私隱外洩風險，嚴重更可破壞企業內部運作及日常業務。因此，對於現今的企業管理層來說，其治理模式及管理視野，亦需要跟上AI發展步伐，並且培養「AI風險管理思維」，確保管理框架嚴格執行。

　　以活躍於工業、能源、醫療、城市業務及基礎建設多行業的老牌企業西門子（Siemens AG）為例，其管理層已變陣部署AI及自動化，應對工業4.0時代。同時，該企亦需與時並進，找到提高可用性的解決方案。

企業管理層也需跟上生成式AI的發展步伐，培養風險管理思維，保持營運有序。（Siemens AG圖片）

　　據透露，目前全球約有三分之一的製造設備採用了西門子技術，若該企遇上生產流程中斷，可能會造成每日逾百萬美元的損失。因此，該企內部還要加強備份及還原能力，以最大限度地減低因製造廠停機帶來的商業挑戰。

　　Rick又舉例，企業內部採取人工智能私有化部署，也是可行的考慮方案。「不是指所有事情都使用ChatGPT，而是能夠使用自家的人工智能，避免自家的數據與原始碼外洩。」

　　而科企巨頭蘋果早前雖被批評，在GenAI領域行得太慢，惟近日在其管理層對外公布私有AI戰略後，亦被外界稱讚，有能力在資料保護方面展現創新思維，助挽回用戶信心。

設社群資源中心 促進交流

　　另隨著人工智能在幫助處理商業數據等方面，發揮關鍵作用，並且可提供有價值的商業洞察。Rick留意到，與智能分析相關的業務，其吸引力已延伸到各行業，除了金融服務、醫療保健之外，還包括製造業及零售業等。

　　而且，他認為通過市場細分策略，以及聆聽客戶的反饋和經驗分享，亦有助提升市場競爭力。他補充，其背後還需要提供交流空間及平台予各行業IT社群互動，分享知識與最佳實踐，例如該企亦有針對香港及澳門市場，設立Community Resource Hub社群資源中心。