職場

近年轉投IT業懷抱的Jacky（右）及Alex（左）認為，網上資訊令人花多眼亂，反令有意入行的人無從入手。（曾耀輝攝）

　　當企業紛紛數碼轉型之際，科技（IT）人才需求大增，吸引不少人才轉投IT業懷抱，包括同為90後的Jacky Chong及Alex Lee，考慮到薪酬待遇、未來職場發展等因素，兩人藉密集式編程課程，成功轉型。

　　兩人續指，轉戰IT界最難的是網上資訊太多，想自學也無從入手，也不清楚行業需要，惟只要找到方向，即使無IT背景亦不難適應。他們另強調，科技日新月異，想要在IT界打滾，必須保持熱誠，且不斷求學求新。

　　今年27歲的Jacky在大學畢業後，於「Big 4」之一的會計師樓任職顧問，惟認為所學的技能不太具可轉移性。由於仍在探索理想工作，他決定放棄顧問工作，並藉報讀Coding Bootcamp（密集式編程課程）成功轉型成為全端工程師（Full-stack Developer）。

Big 4顧問 變全端工程師

　　行業眾多，又為何會轉戰IT行業？他表示，早已留意到各行業和規模的企業均已踏上數碼轉型之路，考慮IT工作所學技能更有助其長遠的職涯發展，故毅然辭職。

　　他續稱：「在現職公司，能從頭到尾接觸整個模型的開發過程、學習更多新技能，或有助日後創業或做自己的項目。長遠而言，這些技能比現時所犧牲的一小部分薪金更值錢。」

　　同樣是透過Coding Bootcamp作轉行起步、現年25歲的Alex，曾是學校全職助教，另兼任田徑教練幫補生計。他坦言當初轉行是為擺脫高重複性的工作，而IT界不俗的待遇亦是一大誘因。

自學網上資訊 易遇上樽頸

　　談及轉行挑戰，兩人認為適應新工作不難，最難是剛決意轉行時，難以分辨有用的網絡資訊和自學。其中Jacky提到，IT工作分眾多範疇的技術技能，網絡也充斥各類免費資訊，令人無從入手，也難以判斷該些資訊是否已不合時宜。

　　曾因網上推介而自學Java的Alex則指，自學容易遇上樽頸位，「當時我在LeetCode（即一個軟件工程師面試考題線上練習網站）做一個鐘才完成一題，而且做完也不知怎樣套用在工作。」因此才報讀課程，好讓其在學習如何應用知識的同時，了解就業市場所需技能。

　　至於學習IT知識方面，兩人均認為受天份影響，但後天努力可使不同背景的人也學會編程。正如他們的同學般各有不同背景，但均能學有所成。另指，要保持對新科技和知識的熱誠，藉求學求新，才能長遠在IT界發展。

　　IT獵頭公司Venturenix總監袁益霆則補充，「編程叻是天份，但要識便是人人都可以；而轉行做IT要的不是編程叻，而是要識。」另以學車為喻，「正如學了自動波，也不會突然想再學棍波；先學Web和Data，再學Java會較難。」建議有意轉戰IT之人先從Java入手，打好根基。

　　在當今AI人工智能浪潮之下，各行各業引入不少由AI驅動的規劃部署，加強競爭優勢。惟有專家指出，企業須同時兼顧內部風險管理，盡早制定相應政策。

　　以工業生產領域為例，近年企業走向「第四次工業革命」（工業4.0），其推動智能製造的過程中，自然會涉獵不少與AI相關的創新技術應用。對於一些老牌企業而言，管理層亦同樣需要牽頭變陣及做好規劃，以保營運有序。

Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover表示，提供交流空間及平台予各行業社群互動，可有助分享知識與最佳實踐。（張寶燕攝）

　　雲端數據管理備份解決方案供應商Veeam技術產品戰略高級總監Rick Vanover，早前在美國勞德代爾堡（Fort Lauderdale）接受本報專訪時表示，針對最新的生成式人工智能（GenAI）發展，尤其需要處理指數級增長的數據，擁有著龐大數據量的企業，內部團隊亦必須以安全、可靠且道德的方式開發、評估及部署AI系統，達到「負責任人工智能」標準。

採第三方 存私隱外洩風險

　　由於不少企業在規劃部署時會採用第三方的方案，必然會伴隨一定私隱外洩風險，嚴重更可破壞企業內部運作及日常業務。因此，對於現今的企業管理層來說，其治理模式及管理視野，亦需要跟上AI發展步伐，並且培養「AI風險管理思維」，確保管理框架嚴格執行。

　　以活躍於工業、能源、醫療、城市業務及基礎建設多行業的老牌企業西門子（Siemens AG）為例，其管理層已變陣部署AI及自動化，應對工業4.0時代。同時，該企亦需與時並進，找到提高可用性的解決方案。

企業管理層也需跟上生成式AI的發展步伐，培養風險管理思維，保持營運有序。（Siemens AG圖片）

　　據透露，目前全球約有三分之一的製造設備採用了西門子技術，若該企遇上生產流程中斷，可能會造成每日逾百萬美元的損失。因此，該企內部還要加強備份及還原能力，以最大限度地減低因製造廠停機帶來的商業挑戰。

　　Rick又舉例，企業內部採取人工智能私有化部署，也是可行的考慮方案。「不是指所有事情都使用ChatGPT，而是能夠使用自家的人工智能，避免自家的數據與原始碼外洩。」

　　而科企巨頭蘋果早前雖被批評，在GenAI領域行得太慢，惟近日在其管理層對外公布私有AI戰略後，亦被外界稱讚，有能力在資料保護方面展現創新思維，助挽回用戶信心。

設社群資源中心 促進交流

　　另隨著人工智能在幫助處理商業數據等方面，發揮關鍵作用，並且可提供有價值的商業洞察。Rick留意到，與智能分析相關的業務，其吸引力已延伸到各行業，除了金融服務、醫療保健之外，還包括製造業及零售業等。

　　而且，他認為通過市場細分策略，以及聆聽客戶的反饋和經驗分享，亦有助提升市場競爭力。他補充，其背後還需要提供交流空間及平台予各行業IT社群互動，分享知識與最佳實踐，例如該企亦有針對香港及澳門市場，設立Community Resource Hub社群資源中心。