職場

　　科技發展令各行業面對不同程度的衝擊，要保持競爭力之餘，又要滿足客戶日漸提高的要求。

在手機應用程式等科技協助下，商務自動化由倉庫等後台延伸到零售商店。

　　國際趨勢研究機構TrendWatching早前發表報告，預料科技應用和人性化服務在今年將會對企業及大眾生活帶來重大影響。

AI功能提升 勢成企業夥伴

　　報告指出，近年不少企業均嘗試以自動化技術提高效率。有中國的購物網站透過自動化倉庫和無人機等技術，令產品能夠在48小時內送到客人手上。然而，自動化已不僅應用於倉庫或運輸上，更逐漸延伸到零售商店。不少企業開始嘗試利用手機應用程式，讓客人在實體店內自行完成交易，節省人手和管理成本。再者，消費者亦開始習慣使用自動化的零售服務，令企業必須思考如何透過自動化配合業務發展。

　　此外，報告發現人工智能的角色亦將會改變。以往人工智能極其量只能與人類進行簡單對答，協助人類處理簡易的事情。時至今日，已有不少企業把人工智能應用在聊天機械人上，與客戶互動，為他們提供服務。此外，有企業更聘請心理學家，嘗試提升人工智能的對答能力，了解客戶的價值觀，為客戶提供進一步個人化服務。因此可見，人工智能將會成為企業的虛擬夥伴，成為與消費者溝通的重要角色。

　　在科技產品的影響下，消費者期望即使在完成交易後，企業透過更新或升級等途徑令產品或服務更完善。報告指企業需要設計出更人性化的售後服務，而不再單靠減價或免費試用等傳統方法吸引消費者。

打破舊思維 加強售後服務

　　在英國，有金融服務公司與信用卡公司合作，允許客戶在簽帳後兩星期內更換該交易的信用卡，企圖藉此提高客戶對公司的忠誠度。報告分析，企業未來必須打破舊有思維，為消費者提供更靈活的售後服務。

　　報告亦建議，企業先了解消費者的需求，繼而建立新的銷售模式。以年輕人置業為例，指現時世界各地均面對樓價不斷上升，有美國公司看準25至35歲的年輕人難以置業，向客戶提供首期的資金，協助置業。而客戶只需要於未來3年在Airbnb出租物業的一間房間，並把收入與公司分帳。這代表企業在未來制定新產品或服務時，必須協助消費者達成生活目標，以帶來更大的商機。

　　近年AI 工具海量湧現，不斷蠶食打工仔的職場競爭力。如唔學懂AI 一招半式，將來都難以喺職場上立足。而AI 遇上經濟環境差時，就會令其變成必要。所以今天打工仔除咗要學會如何喺職場上使用AI 外，亦要懂得搵工時正確地將其呈現出來，幫你喺眾多應徵者中突圍而出。

懂得AI 應用比AI 操作更重要

　　近來應徵者CV同面試中，並唔係好多有提及AI 相關事情。最多只會喺CV 「Skill」內寫自己懂得用ChatGPT、MidJourney之類工具，但就冇實例或關鍵詞等，欠說服力。其實懂得使用該工具只代表你識如何操作，而並非真正懂得運用於工作或公司之上。再者現時每日都有新AI 工具推出，所有工具都可能好快會被取代，所以更重要係以實例描述你如何運用AI。如AI 相關項目經驗，點樣運用AI 達致成功及其成績。另外亦要喺CV內或面試時，提及你認知而有使用過嘅AI 系統，如一啲較為高階AI 關鍵字 Machine Learning、NLP、Data Mining等，會令事情更為實在。

盲目吹噓

　　今天所有公司都話要用AI，但大多因為欠缺了解而最後放棄應用，所以公司十分渴求了解AI 實戰人才。當你見工談及AI 時，除咗要表達你對AI 嘅了解同經驗，你亦需要表明當中缺點，免得令人認為你只懂盲目地吹噓AI 優點，而對其缺乏理解。例如利用AI  翻譯雖然方便，但句與句間則經常欠連貫性。另外AI 所得出嘅結果基於網絡大數據，未必 100%能夠分辨真偽，極可能出現錯誤或偏見訊息。其次企業級AI 方案通常會連結到公司自家數據庫，面試前你亦要多了解其成本、做法、優點缺點等，令人對你AI 認知有一個更立體了解。

為公司度身訂造AI 真實案例

　　「點解我要請你？」一條好常見嘅面試問題，以前來來去去都係差唔多答案，但而家 AI 嘅出現，你可以就住崗位工作內容而配上相對建議。當然並非要你為公司度身訂做一個完美方案，合理就已經足夠，但唔好簡單到只講用ChatGPT 幫手寫email 等初階用法。緊記呢個方案目的，旨在令面試官知道你善於將 AI實戰化，同時間亦緊貼巿場趨勢去增值自己，呢個就正正係你價值所在。

　　唔好因為你見工崗位未必同AI 有太大關，而忽視AI 對你嘅影響。今天每個行業、每位老細都諗緊點用開源節流，AI 就係大勢必用手段。好好利用呢點去見工，那怕返工時未必真係用得著，但AI 已經成為你見工成功嘅手段。