AI｜金融科技Fintech中的ABCD，由人工智能說起！中國開發者如何由從前的抄襲技術走至今日超前美國？
#AI #金融科技 #神經網絡 #數碼轉型 #人工智能 #美國 #雲端計算 #中國 #大數據 #Fintech筆者從前在幼稚園學英語的時候，ABC 是由A for apple、B for boy 學起，十年前便進化至A for astronaut， B for barbarian ，C for chimpanzee，今天幼稚園學生若果不知道， A for AI Artificial Intelligence人工智能，B for Blockchain區塊鏈，C for cloud calculation雲端計算，D for big Data大數據，便會輸在起跑線。這是近幾年非常火熱的金融科技Fintech核心，未來也將會以此繼續以光速進行革新，地球也比從前轉得快，為了讓讀者更了解何謂金融科技，筆者將會逐一介紹。
今天由AI人工智能開始。人工智能始於上世紀八十年代，當時分了兩大陣營，一個是以規則（Rule based）為主導，另一個則以神經網絡（Neural network）作核心，兩者從字面上很難理解，但說白了一個是死讀書，而另一個是教它怎樣思考，規則主導即教它A便會是B。擧例說，一個圓面在頂上加兩個三角便教它這是貓，但有類似特徵便會容易出錯，因為世界上有很多不同種類，摺耳貓便辨認不了；而神經網絡為核心則教它怎樣思考，Learn how to learn學習怎樣學習，這也是哈佛大學的教育宗旨。電腦審視大量貓的圖片，從而得知貓的特徵，從而判斷出那一隻是貓，早些年Alpha Go便是從大量實戰去學國際象棋和圍棋，便把世界棋壇大師殺得片甲不留。
當今能夠運用得最好的是美國和中國，過去在發明的年代，美國盡佔優勢，但到了今天要落凡間到落地使用的層面，中國比美國更有優勢，因為今天已是實幹的年代和數據的年代，中國從前以抄襲外國技術為主，但今天已比它超前，原因是開發人員比矽谷的勤力十倍，產品更落地和人性化，要不然就比市場淘汰。另外中國手機實名登記和人口眾多，精準的大數據便由然而生，令到出錯機率低和成本大降，方便開發者人工智能編製程式，這便是今天中國優勝之處。未來也會憑此創造出一個良性循環，令到贏家全勝的情形出現在國家之中，國家也會應80/20法則，雄霸世界便只有能善用AI 的中國和美國，其他國家只會比下去，窮的國家只會更窮，馬太效應（凡是多的，還要給他）將再次出現。