數碼新秩序

　　近年科技浪潮席捲全球，科技更能融入醫學發展，而去年爆發的新冠肺炎疫情，就令大眾更重視醫療健康，將醫療科技推到另一個層次，物理學博士Alex Zhavoronkov創辦Insilico Medicine，將人工智能（AI）科技融入醫學，希望為人類壽命與健康護理作出貢獻。

Insilico Medicine創辦人及行政總裁Alex Zhavoronkov表示，疫情大流行，對全部人類都平等，而中產人士就對壽命更加珍惜，因為了解到金錢不能買到壽命與健康。

　　近年環球醫藥、生物科技行業開始獲得市場關注。同時涉獵醫藥、科技的物理學博士Alex Zhavoronkov多年來就參與生物醫藥、人類壽命等相關議題的醫學研究，2014年更創辦公司Insilico Medicine，希望將人工智能、機器學習等創新科技技術，融入生物醫學、醫藥等範疇的研發。

　　去年爆發疫情加速了科技融入醫藥學科研的速度。Zhavoronkov表示，以往人們比較看重奢侈品，但去年疫情爆發，人們了解到生命的脆弱，亦對醫藥、對壽命更為重視。「疫情大流行，對全部人類都平等，而中產人士就對壽命更加珍惜，因為了解到金錢不能買到壽命與健康。」

本地醫學科研能力強勁，亦不乏享負盛名的專科專家，但專科人才卻較難找到，特別是同時認識醫學與人工智能技術的人才。（受訪者提供圖片）

　　隨著科技進步，醫藥學近年就得到不少創新發展，他表示，最近公司就首次利用人工智能技術，發現了新機制特發性肺纖維化藥物。據了解，該公司的人工智能平台PHARMA.AI，可破譯已知的組學數據、發現和驗證創新藥物靶點，尋找藥物在新適應症中的應用；其次亦有InClinico引擎，可以預測臨床研究的成功率。「以往只有10%的候選藥物，能夠通過臨床試驗，平均需時10年，花費動輒數十億美元，而Insilico僅用18個月，就實現了靶點發現、分子生成和通過傳統實驗驗證，總成本約為180萬美元。」

對港醫學科研氣氛 配套具信心

　　Insilico Medicine總部設於香港科學園，對於本地的醫學科研氣氛與配套，Zhavoronkov就非常有信心。他指，公司總部建立在香港，因為這裏稅率低，並且容易籌集資金。「而香港本地的醫學科研氣氛，亦能媲美歐洲瑞士城市Basel（巴塞爾），具有一流的醫學博士及科研專家。」

　　根據國際糖尿病聯盟（IDF）統計，現時全球罹患糖尿病人數逾5億人，香港的糖尿病患者為數也不少，約有70多萬人，佔總人口約一成，近年患者人數持續上升及年輕化，估計到2030年，本港的糖尿病人數將增至92萬 。

圖片來源：Unsplash

　　糖尿病屬慢性疾病，初期病徵並不明顯，往往拖延至併發症出現才被確診。現時全球估計有近五成糖尿病患者未被確診，即隱形糖尿病者的數量多達2.4億人。而香港的45歲或以上人口中，每100人便有17人未知自己患上糖尿病或高血壓，至於血糖偏高情況的則有6人。事實上，高血糖會直接損害身體多個器官，引致出現失明、腎衰竭、冠心病和中風等慢性併發症，患者患上心血管疾病的機會更比一般人高出數倍。

　　為及早找出高危人士，香港大學李嘉誠醫學院（港大醫學院）研究團隊利用香港心血管疾病風險因素普查（CRISPS）的研究成果，制定了以年齡、身高、體重和高血壓病史計算的簡易糖尿病評分（NDS），以篩查隱形的糖尿病患者。研究團隊同時開發了流動應用程式「糖心易測」，除方便計算NDS外，用戶也可以「糖心易測」評估患有心贜病、中風和癌症等風險。

　　其實，患上糖尿病也毋須過分憂慮，因為病情可透過改善生活方式及飲食習慣得以控制。中大醫學院團隊聯同各國糖尿病專家發表《刺針》報告，為針對如何執行及控制糖尿，邀請了200名高危人士參與計劃，制定多元的綜合策略，包括利用所收集的數據協助患者管理及治療。

　　中大以過去30年的糖尿病數據，再配合嶄新的血糖監測科技如連續性血糖監測儀，為防治糖尿病帶來新方向。例如進食哪種食物會令血糖上升，或是運動後出現不同的血糖反應，參與者透過這些訊息改變生活模式，從而避免或減緩糖尿病的惡化情況。同時，相關數據可上傳雲端，分享給醫護人員、營養師及運動教練作即時觀察及分析，不但有助減低糖尿病的發病率，還可降低罹患中風、心臟病的風險達三分之一。

　　慢性疾病是重大的公共健康問題，如患者未能及早發現，又或沒有好好控制病況，病情可日趨惡化，影響個人生活質素之餘，對整體經濟生產力也帶來負面影響。糖尿病這類慢性疾病已認定為多項重症的致病來源，患病人口更持續增多，當局有需要及早制定長遠及高效應對方案，以確保整個醫療系統能夠應付未來需要。

　　政府最近公布的《基層醫療健康藍圖》，銳意為公營醫療系統作出改革，主張實踐預防勝於治療的理念，當中的「慢性疾病共同治理計劃」，便優先以高血壓及糖尿病患者，作為篩查及治理服務的主要對象。相信計劃能增強市民對慢性疾病的認識，同時達致「早發現、早治療」的目標。