騰訊用戶開放日 展示「AI in all」科技力

19/12/2018

  騰訊(00700)第二屆用戶開放日(T-DAY)——「方盒子」於12月8日至14日於深圳舉行,這是騰訊以「科技」為主線,向用戶開放的大型互動體驗展覽。

 

 

  T-DAY 現場準備了26 個創意互動裝置,展示了騰訊在智慧醫療、人工智能(AI)、功能遊戲和技術公益等領域的最新進展。用戶在現場可以跟AI決鬥冰球、一秒變身虛擬偶像,趣味與科技並重,這個科網巨頭正在讓科技變得更有趣、溫暖。

 

  早前提出「AI in all」戰略的騰訊,是次將電腦視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等領域的技術,以更成熟的形態和更豐富的場景全方位呈現出來,讓用戶體驗未來的無限可能。某種意義上來說,T-DAY更像是騰訊交出的一份人工智能年度總結。

  

騰訊醫療新科技整體亮相

 

  騰訊在9月底宣布第三次戰略架構調整,在原有七大事業群(BG)的基礎上進行重組整合,保留原有的企業發展事業群(CDG)、互動娛樂事業群(IEG)、技術工程事業群(TEG)、微信事業群(WXG);又突出聚焦融合效應,新成立雲與智慧產業事業群(CSIG)、平台與內容事業群(PCG)。今年的T-DAY最為矚目的是科技醫療中心,由新事業群CSIG旗下的智慧醫療打造,將騰訊在醫療健康領域的創新科技產品全線亮相。

 

AI醫療 瞬秒就診

 

  近年來,騰訊一直著著力打造覆蓋就診全流程的智慧醫療解決方案。走進T-DAY「科技醫療中心」展區,「導診台」映入眼簾,用戶可以在大屏幕上選擇家庭、醫院、藥房等不同場景,一站式體驗智慧醫療覆蓋診前、診中、診後就診全流程的高效、便捷。就診前,用戶只需一句話描述症狀,醫院AI智能導診助手就能在1秒內為精準匹配科室,還能找到最適合的醫生,實現綫上分診掛號一步到位。在掛號後,用戶還可以使用微信醫保支付繳費,免去排隊的煩惱。

 

  就診中,人工智能技術與醫療深度融合,成就「黑科技」,也為用戶帶來不一樣的就醫體驗。拍完X光後,小助手「騰訊覓影」可以幫助醫生為患者看X光片,快速準確地找到病變位置,進行疾病篩查。對於麻煩、耗時的柏金遜症診斷,醫生利用「柏金遜症運動功能智能評估系統」這項新技術,3分鐘就可以評測柏金遜症患者的病情,對患者進行分級,並制定針對性的治療方案。

  

  診後,嫌排隊取藥很麻煩?微信智慧醫院能給用戶更多選擇。在微信平台接收醫生開的電子處方後,你可以自由選擇藥店取藥或配送服務,使用微信醫保支付成功,就可以直接到藥店掃碼取藥或在家裏等藥送上門。

 

  除了智慧醫療覆蓋就診全流程的導診台,科技醫療中心裏極富科技感的太空站也格外引人注目。在這裏,騰訊醫典化身「一站式醫療資訊艙」,為用戶帶來一站式醫學科普資訊。進入醫療資訊艙,就可以看到艙內4個屏幕︰通過騰訊醫典小程序,用戶可查詢到覆蓋預防、診斷、治療和康復全週期的權威可信賴的醫學知識;通過「知識樹」,用戶可快速獲取同種疾病體系化、結構化的醫療資訊;通過「人體結構3D模型」的創新形式,用戶可直接透視人體結構,直觀感受疾病病灶的真面目;健康意識小測試則把常見認知誤區造成科普知識問答題,讓用戶邊玩邊學。 

 

騰訊覓影 助預測病症

 

  在推動醫學AI技術創新和落地應用上,騰訊重點朝AI醫療影像處理和AI輔診兩個方向發力。去年8月,騰訊推出了首款將人工智能技術運用在醫學領域的產品「騰訊覓影」,能利用AI醫學影像分析輔助醫生篩查食道癌、乳腺癌、子宮頸癌等疾病,以及利用AI輔診引擎輔助醫生對700多種疾病風險進行識別和預測。

 

  另一邊利用AI技術識別人體病變的超級診室「騰訊覓影」引人駐足,隨機拉開展區內的投影膜,就能看到一幅幅「美麗」的動態畫展,有《泡沫》、《森林》、《岩洞》等,而這些風景將慢慢演變成病變影像,最後展示出相關疾病的早篩建議。通過美麗事物表現病變影像的展示形式,更能激起用戶的癌症早篩意識。騰訊另一醫學AI新嘗試「柏金遜症運動功能智能評估系統」也同場亮相,用戶只需晃動展區提供的智能手機,或對著攝像頭按照提示進行簡單的肢體動作,這個新技術就能基於用戶的動作完成情況對運動功能進行智能打分,並為用戶的評估結果進行分析說明。

 

AI就診全流程

 

用戶在「導診台」的大屏幕上選擇家庭、醫院、藥房等不同場景,一站式體驗智慧醫療覆蓋診前、診中、診後就診全流程指導。

一站式醫療資訊艙「騰訊醫典」用戶可了解480種以上常見疾病的科普知識,覆蓋症狀、治療,到生活管理各個方面。

騰訊首款醫學AI產品「騰訊覓影」,隨機拉開玻璃後的投影膜,可以直觀地看到癌症的「美麗」的外表。

「柏金遜症運動功能智能評估系統」無需穿戴傳感器,只要進行簡單的肢體動作,即可定量分析動作完成疾病評估。

 

新功能遊戲 眼球追踪技術

 

  除了體驗醫療新科技,當然少不了騰訊的王牌項目遊戲,也是T-DAY最多人排隊的最熱門展區。除了追求身臨其境感的VR遊戲,現場騰訊還帶來了兩款應用Tobii眼球追踪技術的遊戲Demo版(示範)《決戰紫禁之巔》和《晴夢.覓》。不需要滑鼠或鍵盤操作,眼球視線所及就是在屏幕上的光標,轉動眼球即可移動,甚至可以實現多人對戰的效果。除了遊戲場景,眼球追踪技術未來還可以用於識別心理活動、睡眠監測和駕駛等場景,會是一種新興的人機交互方式。

 

現場騰訊還帶來了兩款應用 Tobii 眼球追踪技術的遊戲 demo《決戰紫禁之巔》和《晴夢·覓》

 

  擺脫滑鼠和鍵盤的遊戲玩法當然不止一種,現場也展示了「手中宇宙」,用戶伸出食指就可以開始追擊一場飛機大戰。這背後的技術歸功於騰訊音視頻實驗室的手勢識別和定位技術。另一款大熱遊戲《尼山薩滿》通過傳感投影營造3D沉浸式體驗,讓用戶通過敲擊眼前的「神鼓」,開展一段薩滿降服靈妖的旅程。這是一款少有的,以北方少數民族文化為主題的遊戲,由騰訊遊戲學院和NEXT Studios研發。 

 

大熱遊戲《尼山薩滿》通過傳感投影營造 3D 沉浸式體驗,讓用戶通過敲擊眼前的神鼓,開展一段薩滿降服靈妖的旅程。

 

  跟傳統娛樂型的遊戲不同的是,今次T-DAY上展示的遊戲均為「功能遊戲」,以解決現實社會和行業問題為主要目的。目前類似遊戲在國際上已經有成熟發展,而國內還處於起步階段。

 

科技盛會 實用而創新

 

  目前騰訊旗下有優圖計算機視覺中心、騰訊AI Lab、微信智聆等三大人工智能實驗室,還有Robotics X機器人實驗室、音視頻、量子實驗室等研究機構,各大實驗室在T-DAY也是各顯神通。擅長人臉識別和圖像處理的騰訊優圖實驗室帶來了「千面畫廊」,能讓你在15秒內瘋狂變身,從古代將軍、民國文人到一身現代燕尾服,成為畫展的主角。而「超時空暗房」則會對用戶上傳的老照片進行修復,給黑白照還原色彩。

 

「超時空暗房」則會對用戶上傳的老照片進行修復,給黑白照還原色彩。 

擅長人臉識別和圖像處理的騰訊優圖實驗室這次帶來了「千面畫廊」,能讓你在 15 秒內瘋狂變身,從古代將軍、民國文人到一身現代燕尾服,成為畫展的主角。

 

  基於動作捕捉技術的「雙子系統」,則將 YouTube 上的人氣虛擬偶像「絆愛」請到現場。 在穿戴 6 個無線追踪器後,就可以讓絆愛模仿你做任何動作,秒變虛擬偶像。這項技術來自騰訊智能創新業務部門(InLab),與之前運用在騰訊數字虛擬人 Siren 身上的相似,預計未來也會在社交娛樂方面有更廣泛應用。 

 

基於動作捕捉技術的「雙子系統」,則將 YouTube上的日本人氣虛擬偶像「絆愛」請到現場,穿戴6個無綫追踪器後,就可以讓「絆愛」模仿你做任何動作。

 

  在「謠言粉碎牆」展區,當用戶對話筒說出「輻射」、「癌症」、「可樂」等高頻謠言關鍵詞,牆上就會出現相關謠言。現場查找、識別謠言的功能來自微信闢謠助手。記者實測,對話筒說出了「馬化騰」,牆面立即出現多個關於騰訊的謠言。

 

  「跨國演講台」則能讓用戶過下在聯合國大會發言的癮。說一句「女士們先生們,大家好!」,人工智能機器就會有俄語、韓語、泰語等多種語言的實時翻譯。

 

「跨國演講台」則能讓用戶過一下在聯合國大會發言的癮。

 

  這項技術來自「騰訊翻譯君」,涉及到語義識別和轉換,以及實時的人工智能翻譯。事實上,騰訊早前在博鰲亞洲論壇已展示過這項技術,而普通用戶平時也可以通過騰訊翻譯君體驗。這背後支撐的語音識別技術由微信智聆實驗室研發提供。

 

  在AI訓練基地,騰訊Robotics X實驗室帶來了靈敏的機械臂,能與用戶來一場桌面冰球對戰。而由騰訊AI Lab研發的圍棋高手「絕藝」,今年也在現場跟參觀者過招。記者現場所見,要贏機器人還真是不太容易。

  

  研發冰球對戰機器人的騰訊Robotics X 實驗室,成立於今年3月,是騰訊在人工智能領域的新布局,它將跟騰訊AI Lab一起成為騰訊前沿科技的雙基礎支撐部門,從算法程序到賦能硬件。

 

在AI訓練基地,騰訊Robotics X實驗室帶來了靈敏的機械臂,隨時與用戶來一場桌面冰球對戰。

 

ABC組合 成騰訊布局關鍵

 

  馬化騰曾在今年的「互聯網 +」峰會上表示,未來騰訊要做各行各業的「數字化助手」,而未來,人工智能將跟可進化的機器人(RoBotics)、量子計算(Quantum Computing)組成ABC組合,成為騰訊關鍵技術的布局。

 

  在今年的T-DAY上,我們見到了三大關鍵技術融合的新科技產品,不再是冷冰冰的高高在上,而是有趣實在的息息相關。相比去年只辦2天的T-DAY,今年升級至7天,騰訊將自身技術以平易近人的方式,展現給更多的人,讓他們了解技術如何提升生活品質,為社會民生帶來便捷。

 

轉載自《iMONEY智富雜誌

 

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